0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
نویسندگان :
یوکابد امیری
1
حسام عمرانپور
2
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
بهینه ساز، دسته بندی، سیگنال های مغزی EEG، یادگیری چندهسته ای.
چکیده :
سیگنال های EEG فعالیت الکتریکی مغز را نشان می دهند که بعنوان یکی از ورودیهای رابط مغز-کامپیوتر(BCI) است. رابط مغز-کامپیوتر راه ارتباطی بین مغز و کامپیوتر را برقرار می کند. تصور حرکتی (MI) مبتنی برBCI یک فرآیند ذهنی است که توسط آن یک شخص حرکت خاصی را تمرین یا شبیه سازی می کند بدون اینکه آن حرکت را بصورت فیزیکی انجام دهد. یکی از اهداف BCI این است که یک راه ارتباطی جدید برای افراد معلول ایجاد کند بطوریکه افراد هیچ وابستگی به کنترل عضلات نداشته باشند. یکی از مهمترین مسائل پردازش در این سیگنال ها، دسته بندی می باشد. در این مقاله از تکنیک یادگیری چندهسته ای(MKL) مبتنی بر بهینه ساز برای دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی ارائه شده است. هسته مرکب از ترکیب چهار هسته توسط MKL ساخته شده است. هسته با نگاشت غیرخطی نقاط داده را به فضایی با ابعاد بالاتر، نگاشت می کند. پارامترها و وزن مرتبط با هر هسته پایه با بهینه ساز تعادل(EO) محاسبه شده است. برای دسته بندی سیگنال ها، از هسته مرکب به همراه دسته بند ماشین یادگیری بینهایت(ELM) استفاده شده است. روش پیشنهادی با نه روش دیگر مقایسه شده است که در اکثر موارد این روش دقت دسته بندی بالاتری نسبت به بقیه روش های پیشنهادی دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory
Alireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moghaddam
شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن
علی کوشاری - مهدی فرتاش
Persian Language Understanding in Task-oriented Dialogue System for Online Shopping
Zeinab Borhanifard - Hossein Basafa - Seyedeh Zahra Razavi - Heshaam Faili
Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links
Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi
طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین
فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی
Intelligent Transportation System (ITS) Using Internet of Things (IoT)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Sayyed Mohammad Reza Talakesh
An Improved Drone Detection Method Using Deep Learning for Augmentation Detection Speed
Mohammad Bahrami - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti - Sajjad Ansaria
Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications
Samane Sobuti - دکتر سیاوش خرسندی
IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm
Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1