0% Complete
English
صفحه اصلی
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
نویسندگان :
یوکابد امیری
1
حسام عمرانپور
2
1- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
2- دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
کلمات کلیدی :
بهینه ساز، دسته بندی، سیگنال های مغزی EEG، یادگیری چندهسته ای.
چکیده :
سیگنال های EEG فعالیت الکتریکی مغز را نشان می دهند که بعنوان یکی از ورودیهای رابط مغز-کامپیوتر(BCI) است. رابط مغز-کامپیوتر راه ارتباطی بین مغز و کامپیوتر را برقرار می کند. تصور حرکتی (MI) مبتنی برBCI یک فرآیند ذهنی است که توسط آن یک شخص حرکت خاصی را تمرین یا شبیه سازی می کند بدون اینکه آن حرکت را بصورت فیزیکی انجام دهد. یکی از اهداف BCI این است که یک راه ارتباطی جدید برای افراد معلول ایجاد کند بطوریکه افراد هیچ وابستگی به کنترل عضلات نداشته باشند. یکی از مهمترین مسائل پردازش در این سیگنال ها، دسته بندی می باشد. در این مقاله از تکنیک یادگیری چندهسته ای(MKL) مبتنی بر بهینه ساز برای دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی ارائه شده است. هسته مرکب از ترکیب چهار هسته توسط MKL ساخته شده است. هسته با نگاشت غیرخطی نقاط داده را به فضایی با ابعاد بالاتر، نگاشت می کند. پارامترها و وزن مرتبط با هر هسته پایه با بهینه ساز تعادل(EO) محاسبه شده است. برای دسته بندی سیگنال ها، از هسته مرکب به همراه دسته بند ماشین یادگیری بینهایت(ELM) استفاده شده است. روش پیشنهادی با نه روش دیگر مقایسه شده است که در اکثر موارد این روش دقت دسته بندی بالاتری نسبت به بقیه روش های پیشنهادی دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
خوشه بندی شبکههای بیسیم ادهاک مبتنی بر محدودیتهای فازی
پروا کلیبری - کریم صمدزمینی
Non-Linear Control of Cancer Model, Considering the Drug Resistance Using Feedback Based Chemotherapy Approach
Danial Kiaei - Hami Tourajizadeh
خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی
مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
A Community-Based Method for Identifying Influential Nodes using Network Embedding
Nargess Vafaei - Dr Mohammad Reza Keyvanpour
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیکهای معماری
احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning
ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin
A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware
Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1