لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بهبود معاملات الگوریتمی سهام مبتنی بر رویکرد یادگیری تقویتی
نویسندگان :
مها العطوان
1
جعفر پورامینی
2
1- فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات-تجارت الکترونیک
2- گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
کلمات کلیدی :
الگوریتم DDPG،شبکه عصبی کانولوشنال،معاملات روزانه سهام،یادگیری تقویتی عمیق
چکیده :
با توجه به افزایش سرعت تولید اطلاعات و همچنین گسترش و پیچیده شدن بازارهای بورسی نیاز به معاملات الگوریتمی احساس میشود. انجام معاملات در بازارهای سهام ریسک زیادی دارند زیرا روند قیمتها دارای عدم قطعیت هستند. قیمت سهام اغلب تحت تأثیر عواملی ازجمله رویدادهای سیاسی، بیماریهای همهگیر، عملکرد سایر بازارها و حتی رفتار سایر سرمایهگذاران هستند. با توجه به آنچه گفتهشده میتوان گفت بازارهای سهام شامل محیطهایی پویا و غیرخطی هستند و برای انجام معاملات الگوریتمی در این محیطها روشهای مختلفی ارائهشده است. در این پژوهش، روشی برای مقابله با عدم قطعیت و طراحی معاملات سودآور برای به حداکثر رساندن عملکرد یک گروه مبتنی بر یادگیری تقویتی ارائهشده است. کارایی مدل پیشنهادی بر اساس معاملات روزانه بر روی داده معتبر آزمایششده است و نتایج نشان میدهد که کارایی این مدل در مقایسه با روشهای مشابه بهبود یافته است. مدل پیشنهادی بر روی مجموعه داده jmp تست شده است، و از تکنیک مشابه RL بهتر عمل کرده و توانست به سود 1504.25 برسد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق
محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -
An Optimized GBDT-Based Model Using SMOTE for Effective Diagnosis of Coronary Heart Disease
Elahe Moradi - Mohammad Javadian
Improving Training Stability in Variational Autoencoders Through the Integration of Score Matching Loss
Amirreza Mokhtari Rad - Pouya Ardehkhani - Hormehr Alborzi
ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data
Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh
Sparse Beamforming Design for Non-Coherent UD-CRAN with mm-Wave Fronthaul Links
Alireza M. Hosseini - Dr Abbas Mohammadi
طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها
مهدی جعفری - احمد عبدالله زاده بار فروش
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
The risk prediction of heart disease by using neuro-fuzzy and improved GOA
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics
Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 45.0.1