0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها
نویسندگان :
مهدی جعفری
1
احمد عبدالله زاده بار فروش
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
پاکسازی داده ها،شناسایی داده های تکراری،کیفیت داده ها،کلان داده
چکیده :
روز به روز حجم دادههای تولید شده توسط انسانها در حال افزایش است. این داده ها اگر به درستی مدیریت شوند می توانند در امر تجزیه و تحلیل و استخراج دانش از آنها مفید واقع شوند. داده ها اغلب پس از جمع آوری، یکپارچه سازی و ذخیره سازی با مشکلات کیفیتی روبرو می شوند. این مشکلات کیفیتی در جهت بهبود کیفیت داده ها و به دنبال آن استخراج دانش مفید از آنها در طی فرایند تجزیه و تحلیل باید در ابتدا شناسایی شده و سپس پردازش های متناسب در جهت مقابله با آنها انجام شود. داده های تکراری به عنوان یکی از مشکلات کیفیتی رایج و مهم مورد توجه این مقاله است. از گذشته تاکنون پژوهش های متعددی بر مبنای رویکردهای مختلف از جمله مبتنی بر قانون، مبتنی بر مفاهیم یادگیری، مبتنی بر خرد جمعی و ... در جهت شناسایی انواع مختلف داده های تکراری انجام و هر یک از آنها منجر به ارائه یک روش نوین در جهت مقابله با این مشکل شده است. هدف ما در این مقاله ارائه یک طبقه بندی از روش های شناسایی داده های تکراری و به دنبال آن بحث و تجزیه و تحلیل هر یک از روش های مطرح بر اساس طبقه بندی ارائه شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Prompt-Based Composed Fashion Image Retrieval via Gated Detail-Enhanced Dual Cross-Attention Difference Modeling
Kosar Keshavarz - Reza Azmi
Improving Deep Neural Network Accelerator for Malaria Diseased Blood Cells using FPGA
Hadi Rezaeikarjani - Mojtaba Valinataj
A Model-Driven Approach for Automatic Generation of Android Tourism Applications
Sara Adib - Bahman Zamani
A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications
Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour
Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime
Alireza Gholamrezaee - Hoda Gholamrezaee - Mahtab Hadiyan
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
Scattering Wavelet-Based Image Quality Assessment Metric for Medical Images
Sina Omidvar - Jamshid Shanbehzadeh
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
کنترل کیفیت پیش_بینانه آمیزه_های لاستیکی مدلی یکپارچه بر اساس استاندارد پذیرش متغیرهای ANSI Z1.9 و پایش رئولوژیکی برخط
آکو یاری - فرهاد محمدزاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2