0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها
نویسندگان :
مهدی جعفری
1
احمد عبدالله زاده بار فروش
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کلمات کلیدی :
پاکسازی داده ها،شناسایی داده های تکراری،کیفیت داده ها،کلان داده
چکیده :
روز به روز حجم دادههای تولید شده توسط انسانها در حال افزایش است. این داده ها اگر به درستی مدیریت شوند می توانند در امر تجزیه و تحلیل و استخراج دانش از آنها مفید واقع شوند. داده ها اغلب پس از جمع آوری، یکپارچه سازی و ذخیره سازی با مشکلات کیفیتی روبرو می شوند. این مشکلات کیفیتی در جهت بهبود کیفیت داده ها و به دنبال آن استخراج دانش مفید از آنها در طی فرایند تجزیه و تحلیل باید در ابتدا شناسایی شده و سپس پردازش های متناسب در جهت مقابله با آنها انجام شود. داده های تکراری به عنوان یکی از مشکلات کیفیتی رایج و مهم مورد توجه این مقاله است. از گذشته تاکنون پژوهش های متعددی بر مبنای رویکردهای مختلف از جمله مبتنی بر قانون، مبتنی بر مفاهیم یادگیری، مبتنی بر خرد جمعی و ... در جهت شناسایی انواع مختلف داده های تکراری انجام و هر یک از آنها منجر به ارائه یک روش نوین در جهت مقابله با این مشکل شده است. هدف ما در این مقاله ارائه یک طبقه بندی از روش های شناسایی داده های تکراری و به دنبال آن بحث و تجزیه و تحلیل هر یک از روش های مطرح بر اساس طبقه بندی ارائه شده است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks
Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour
STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction
Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -
Distributed coordination protocol for event data exchange in IoT monitoring applications
Behnam Khazael - Hadi Tabatabaee Malazi
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1