کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach

نویسندگان :

Golshid Ranjbaran¹ Mohammad-Shahram Moin² Sasan H Alizadeh³ Abbas Koochari⁴

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران 2- مرکز تحقیقات مخابرات ایران 3- مرکز تحقیقات مخابرات ایران 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

کلمات کلیدی :

News, stock price prediction, sentiment analysis, machine learning

چکیده :

In finance, the stock market and its trends are volatile in nature. In the stock market, which is dynamic, complex, nonlinear and non-parametric, accurate forecasting is crucial for trading strategy. This need attracted researchers to detect fluctuations and to predict the next move. It is assumed that news articles affect the stock market. In this work, non-measurable data like financial news headlines has been transferred into the measurable data. We investigated the relationship between news and their impact on stock prices. To show this relationship, we applied the sentiment analysis data and the price difference between the day before the news was published and the day of the news to the classic machine learning models such as SVR, BayesianRidge, LASSO, Decision tree and Random forest. The observations showed that SVM performs well in all tests. The prediction error in this model is 0.35, which is much less than that of the random news tagging. Also based on our tests, using a computer for tagging is as good as manual tagging.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از هم‌افزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ

علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش

بررسی روش‌ها، مجموعه‌های داده و معیارهای ارزیابی در حوزه‌ی پرسش از متون درون تصویر

کبری فرشیدی - حسن ختن‌لو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش

Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach

Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini

Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks

Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi

Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction

Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya

NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information

Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami

KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering

Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh

روش مهاجرت خوشه‎ای‎ برای بهبود بستربندی به ‎مشتری در گردش‌کارهای بدون سرویس‌دهنده

محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی

رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی

زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.0.3