0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Analysing effect of news polarity on stock market prediction: a machine learning approach
نویسندگان :
Golshid Ranjbaran
1
Mohammad-Shahram Moin
2
Sasan H Alizadeh
3
Abbas Koochari
4
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
2- مرکز تحقیقات مخابرات ایران
3- مرکز تحقیقات مخابرات ایران
4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
کلمات کلیدی :
News, stock price prediction, sentiment analysis, machine learning
چکیده :
In finance, the stock market and its trends are volatile in nature. In the stock market, which is dynamic, complex, nonlinear and non-parametric, accurate forecasting is crucial for trading strategy. This need attracted researchers to detect fluctuations and to predict the next move. It is assumed that news articles affect the stock market. In this work, non-measurable data like financial news headlines has been transferred into the measurable data. We investigated the relationship between news and their impact on stock prices. To show this relationship, we applied the sentiment analysis data and the price difference between the day before the news was published and the day of the news to the classic machine learning models such as SVR, BayesianRidge, LASSO, Decision tree and Random forest. The observations showed that SVM performs well in all tests. The prediction error in this model is 0.35, which is much less than that of the random news tagging. Also based on our tests, using a computer for tagging is as good as manual tagging.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
شناسایی جایگاه مالونیلاسیون در پروتئینها با بهرهگیری از استخراج ویژگی و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی
حنانه رجبیون - محمد قاسم زاده - وحید رنجبر بافقی
Effective Design of Reversible 2×2 Vedic Multiplier With Low Cost
Mojtaba Noorallahzadeh - Mohammad Mosleh - Ali Shahidikia
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
Zohre Karimi - Zeinab Torabi
Customer Churn Prediction Using Data Mining Techniques for an Iranian Payment Application
Olya Rezaeian - Dr ُSeyedhamidreza Shahabi Haghighi - Dr Jamal Shahrabi
رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی
زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network
Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1