0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad
نویسندگان :
ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf
1
Alireza Yari
2
Navid Zohdi
3
Ali Motevalizadeh
4
1- پژوهشگاه ارتباطات وفناوری اطلاعات
2- پژوهشگاه ارتباطات وفناوری اطلاعات
3- شهرداری مشهد -دپارتمان شهر هوشمند
4- شهرداری مشهد -دپارتمان شهر هوشمند
کلمات کلیدی :
Keywords—Mashhad smart city, United for Smart Sustainable Cities(U4SSC), Key Performance Indicators, Smart city conceptual model, Mashhad Improved Electronic Services and ICT Infrastructure
چکیده :
In order to measure the smartness of a city International standardization body have standardized a Key Performance indicators. While smart city concept holds great promise of better utilization of scarce resource, unavailability of real world open data on cities statistics harden the evaluation of key performance indicator of it. Mashhad is the first city in Iran which undergo the United for Smart Sustainable Cities (U4SSC) program in key performance indicators (KPI) verification process. By standardized assessment and evaluation of KPI as an indicator of smartness Mashhad have progressed to the stage of proposing its strategy and roadmap toward a smart city and find the ability to measure its progress based on the measured KPIs. In order to measure these KPI Mashhad had some challenge and experience to obtain this information. In this paper we talk about International standard initiative on smart cities and we investigate the case study of Mashhad experience and challenge in KPI verification process.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Cryptanalysis of two password authenticated key exchange schemes
Mohammad Ali Poorafsahi - Hamid Mala
Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion
Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
مروری بر تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی
صفورا اخلاقی - محمدباقر منهاج - بهروز معصومی
Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization
Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری
الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2