کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

AOV-IDS: Arithmetic Optimizer with Voting classifier for Intrusion Detection System

نویسندگان :

Amir Soltany Mahboob¹ Mohammad Reza Ostadi Moghaddam² Shima Yousefi³

1- دانشگاه علم و صنعت ایران 2- دانشگاه علم و صنعت ایران 3- دانشگاه علم و صنعت ایران

کلمات کلیدی :

Intrusion Detection System, Arithmetic Optimizer Algorithm, Majority Vote Classifier

چکیده :

Intrusion Detection System (IDS) has been an imperative challenge in Computer Networks. Commonly, based on the network traffic and large amount of transmitted data in the network, solutions preventing misdiagnosis of attacks and increasing the accuracy of intrusion detection has been proposed by researchers. To address the mentioned challenge, in this paper we propose a hybrid IDS using an Arithmetic Optimizer Algorithm (AOA) and Majority Vote Classifier (MVC) for computer networks. First, the optimal feature subset is selected by the Arithmetic Optimizer Algorithm and then a MVC is used to classify the samples. MVC utilizes Navie Bayes (NB), Decision Tree (DT), and k-nearest neighbors (KNN). The efficiency of the proposed method has been evaluated using the UNSW-NB15 dataset and the results have been compared with other methods such as Particle Swarm Optimization (PSO), Genetic Algorithm (GA) and Differential Evolution (DE) as well as similar methods. Experimental results show better performance of the proposed method in terms of higher intrusion detection accuracy and fewer features compared to other similar studies.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos

Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi

آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر

سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی

توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری

محمود رسولی - سید احسان ملیحی

کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایده‌های الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی

فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering

Golshan Afzali Boroujeni - Heshaam Faili

A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications

Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani

شناسایی حساب‌های چندکاربره بر اساس ویژگی‌های شخصیتی کاربران در پلتفرم‌های پخش فیلم

مهسا رضائی - مرجان کائدی

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی

فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0