0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
نویسندگان :
Monireh عبدوس
1
Taha Vajed Samei
2
1- شهید بهشتی
2- shahid beheshti university
کلمات کلیدی :
Intelligent transportation systems, Urban traffic prediction, Long short term memory, Deep learning.
چکیده :
With growing of population, the issue of optimal mobility between two points of the city has become one of the most important problems. There are various tools to suggest the optimal route, but due to the momentary changes in traffic in cities, especially large cities, providing the optimal route without predicting the traffic load will not be accurate. In this regard, it can be noted that one of the most widely used up-to-date methods is the use of deep neural networks to predict the future. In this paper, while examining some of the most widely used deep neural networks to predict traffic sequence, a method is presented based on one of recurrent neural networks. The method has been evaluated on real traffic data on a part of Tehran. The results show that the proposed method outperforms the other similar neural networks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique
Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان
پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها
شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -
ارائۀ چارچوب هستانشناسی برای شهر هوشمند مبتنی بر سیستمهای سایبر-فیزیکی
علی اصغر قائمی - جعفر حبیبی - سید حسن میریان
AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language
Sajedeh Talebi - Neda Abdolvand - Fatemeh Mahdian
چارچوب بومی پیادهسازی حکمرانی داده در رسانههای عمومی بر پایه مدل EDM
مریم فتحی - عبدالله امیرخانی - فرشید بهجت محمدی - ملیحه حاجی حسینی
تشخیص زودهنگام سندروم داون از روی تصاویر سونوگرافی جنین با استفاده از مدلهای عمیق پیشآموزش دیده
فائزه سادات حسینی نیا - محرم منصوری زاده - حسن ختنلو
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.2.0
