کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran

نویسندگان :

Monireh عبدوس¹ Taha Vajed Samei²

1- شهید بهشتی 2- shahid beheshti university

کلمات کلیدی :

Intelligent transportation systems, Urban traffic prediction, Long short term memory, Deep learning.

چکیده :

With growing of population, the issue of optimal mobility between two points of the city has become one of the most important problems. There are various tools to suggest the optimal route, but due to the momentary changes in traffic in cities, especially large cities, providing the optimal route without predicting the traffic load will not be accurate. In this regard, it can be noted that one of the most widely used up-to-date methods is the use of deep neural networks to predict the future. In this paper, while examining some of the most widely used deep neural networks to predict traffic sequence, a method is presented based on one of recurrent neural networks. The method has been evaluated on real traffic data on a part of Tehran. The results show that the proposed method outperforms the other similar neural networks.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بی‌سیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس

راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه

طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک

مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری

Data Analysis to Reduce Electrical Power Plants

Amirali Sahraei - Jamshid Shanbehzadeh

ارزیابی و برنامه‌ریزی اجرای پیشنهادی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی ایران

امین رضا انصاری - احد قائمی - سید مهدی کوچک کوثری

Design and modeling of a waiter robot

Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh

Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique

Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri

مروری بر الگوریتم‌های انتخاب مشتری در یادگیری فدرال

عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی

A Data-Efficient Approach to Solar Panel Micro-Crack Detection via Self-Supervised Learning

Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Morteza Tavana

مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه

طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی

SBST challenges from the perspective of the test techniques

Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0