0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Extending Interaction Flow Modeling Language as a Profile for Form-making Systems
نویسندگان :
Ghazaleh Shahin
1
Bahman Zamani
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
کلمات کلیدی :
Interaction Flow Modeling Language (IFML), Model-driven Engineering, IFML Extension, UML profile, Form-making Systems
چکیده :
Form-making systems are used to create, store, and spread forms such as questionnaires, surveys, and online exams. In general, the constant change of requirements makes the development process of such systems more complicated and longer. In order to reduce the complexity of generating form-making systems, in this paper, we propose a UML profile based on Interaction Flow Modeling Language (IFML) standard. On top of the rich set of concepts that exists in IFML for modeling the user interface and behavior of software systems, we extend this standard to support concepts dedicated to form-making systems. As tool support, we have implemented our UML profile in Papyrus. The tool helps designers build a valid model with less effort. To assess our profile and validate its efficiency, we experiment a case study for making an exam for a course. The results show that the proposed profile can support many scenarios of using form-making systems.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بهبود دقت و کارایی در شبکههای عصبی کانولوشنی با استفاده از روشهای محاسبات تقریبی
محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا
سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از همافزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ
علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning
Maedeh Mosharraf - Faezeh Banabazi
ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرمافزار(multi-SDN)
امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -
An OWA-Powered Dynamic Customer Churn Modeling in the banking industry Based on Customer Behavioral Vectors
Masoud Alizadeh - Mohammad Soleymannejad - Behzad Moshiri
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4