کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing

نویسندگان :

Aien Ghanbari Adivi¹ Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi²

1- University of Isfahan 2- University of Isfahan

کلمات کلیدی :

predictive maintenance،deep learning،LSTM،time series analysis

چکیده :

Predictive maintenance is a critical approach in modern industries, aiming to forecast equipment failures and reduce downtime by leveraging operational data. Traditional methods, such as time series analysis, struggle to capture complex temporal dependencies in large-scale datasets. In this study, we propose an innovative solution that integrates Long Short-Term Memory (LSTM) networks with an adaptive windowing strategy for predictive maintenance. Unlike conventional methods that rely on fixed window sizes, our approach dynamically adjusts the window size based on the data's characteristics, optimizing the temporal context provided to the model. We apply this method to the Microsoft Azure predictive maintenance dataset from Kaggle and demonstrate that the adaptive window size significantly enhances the precision of failure predictions. This research highlights the potential of combining LSTM with window size optimization to improve the accuracy and efficiency of predictive maintenance models in real-world industrial applications.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

An approach to model the optimal service provisioning in vehicular cloud networks

Farhoud Jafari Kaleibar - Maghsoud Abbaspour

Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management

Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications

Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour

Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders

Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham

Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning

ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin

طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین

فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique

Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri

Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology

- - -

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.4