کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing

نویسندگان :

Aien Ghanbari Adivi¹ Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi²

1- University of Isfahan 2- University of Isfahan

کلمات کلیدی :

predictive maintenance،deep learning،LSTM،time series analysis

چکیده :

Predictive maintenance is a critical approach in modern industries, aiming to forecast equipment failures and reduce downtime by leveraging operational data. Traditional methods, such as time series analysis, struggle to capture complex temporal dependencies in large-scale datasets. In this study, we propose an innovative solution that integrates Long Short-Term Memory (LSTM) networks with an adaptive windowing strategy for predictive maintenance. Unlike conventional methods that rely on fixed window sizes, our approach dynamically adjusts the window size based on the data's characteristics, optimizing the temporal context provided to the model. We apply this method to the Microsoft Azure predictive maintenance dataset from Kaggle and demonstrate that the adaptive window size significantly enhances the precision of failure predictions. This research highlights the potential of combining LSTM with window size optimization to improve the accuracy and efficiency of predictive maintenance models in real-world industrial applications.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis

Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi

استخراج ویژگی مجموعه داده‌های پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره

سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -

Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms

Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi

بهبود معاملات الگوریتمی سهام مبتنی بر رویکرد یادگیری تقویتی

مها العطوان - جعفر پورامینی

مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی

محمدهادی صفری نادری

سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران

محمد عباسی - مریم حسینی پزوه - محمدرضا شمس

Traffic Aware Routing in P4 Based Software Defined Networks

Ahmad Hamid - Reza Mohammadi

An Attention-Enhanced Hybrid Deep Learning Framework for Detecting Denial-of-Wallet Attacks in Serverless Platforms

Mohammad Mehmandoost - HadiShahriar Shahhoseini

خوشه‌بندی موثر در استخراج توضیحات مفهوم‌محور خودکار برای شبکه‌های پیچشی

سعید معروف - مریم امیرمزلقانی - رضا صفابخش

Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing

Pooria Azizi - Siavash Khorsandi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0