کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Knowledge Distillation through a Knowledge Representation Approach (Knowledge Engineering)

نویسندگان :

Mohammad Hadi Safari Nader¹

1- دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

Knowledge Distillation،Knowledge Engineering،Knowledge Representation،Model Compression،Machine Learning

چکیده :

Knowledge distillation, as an advanced technique in machine learning, enables the compression of complex and large-scale models into smaller and more efficient ones. This technique, commonly employed to reduce computational costs and increase execution speed, has gained particular importance in systems based on reasoning and knowledge representation. Knowledge engineering, as the process of constructing, storing, and analyzing knowledge data, plays a crucial role in enhancing decision-making and reasoning processes in intelligent systems . This paper analyzes the interrelation between knowledge distillation and knowledge engineering, particularly within the contexts of knowledge representation and reasoning. By examining the challenges and opportunities arising from the application of knowledge distillation in these areas, the study highlights its significance in improving the efficiency of knowledge engineering–based systems and proposes strategies for effectively integrating these techniques into intelligent systems

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Violence detection using one-dimensional convolutional networks

Narges Honarjoo - Ali Abdari - Dr Azadeh Mansouri

تخلیه‌بار محاسباتی ریزدانه تحرک‌آگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء

شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -

کنترل کیفیت پیش_بینانه آمیزه_های لاستیکی مدلی یکپارچه بر اساس استاندارد پذیرش متغیرهای ANSI Z1.9 و پایش رئولوژیکی برخط

آکو یاری - فرهاد محمدزاده

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

Statistical distance-base acceptance strategy for desirable offers in bilateral automated negotiation

Arash Ebrahimnezhad - Dr Hamid Jazayeriy - Dr Faria Nassiri-mofakham

Enhancing Supervised Learning in Speech Emotion Recognition through Unsupervised Representations

Niloufar Faridani - Amirali Soltani Tehrani - Ramin Toosi

ارزیابی و برنامه‌ریزی اجرای پیشنهادی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی ایران

امین رضا انصاری - احد قائمی - سید مهدی کوچک کوثری

Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders

Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham

توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی

شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی

مقایسه اثربخشی و سودمندی معیارهای پوشش آزمون نرم افزارهای مبتنی بر گرامر

عطیه منعمی بیدگلی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0