کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Knowledge Distillation through a Knowledge Representation Approach (Knowledge Engineering)

نویسندگان :

Mohammad Hadi Safari Nader¹

1- دانشگاه فردوسی مشهد

کلمات کلیدی :

Knowledge Distillation،Knowledge Engineering،Knowledge Representation،Model Compression،Machine Learning

چکیده :

Knowledge distillation, as an advanced technique in machine learning, enables the compression of complex and large-scale models into smaller and more efficient ones. This technique, commonly employed to reduce computational costs and increase execution speed, has gained particular importance in systems based on reasoning and knowledge representation. Knowledge engineering, as the process of constructing, storing, and analyzing knowledge data, plays a crucial role in enhancing decision-making and reasoning processes in intelligent systems . This paper analyzes the interrelation between knowledge distillation and knowledge engineering, particularly within the contexts of knowledge representation and reasoning. By examining the challenges and opportunities arising from the application of knowledge distillation in these areas, the study highlights its significance in improving the efficiency of knowledge engineering–based systems and proposes strategies for effectively integrating these techniques into intelligent systems

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه

فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی

شناسایی وبگاه های دام‌چینی به کمک شبکه عصبی گسسته‌ساز بردار یادگیر (LVQ)

یگانه ستاری - غلامعلی منتظر

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering

Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari

Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms

Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi

توسعه ی کارآفرینی دیجیتال در بخش کشاورزی

شایان مظاهری - فاطمه قربانی پیرعلیدهی - فاطمه رزاقی بورخانی

A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices

Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini

Recommendation Systems in Smart Agriculture: Pathway to a well-designed system

Ahmad Nameni - Amir Ghafarian Daneshmand - Omid Mahdi Ebadati E

Improved Weighting in the Automated Texts Classification using Fuzzy Method

Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian

Persian deaf sign language recognition system using deep learning

Mohammad Ebrahimi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0