0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مدیریت دانش هوشمند مبتنی بر بازیابی-تولید افزوده شده : معماری، ارزیابی و حاکمیت برای دستیار دانش سازمانی
نویسندگان :
محمدهادی صفری نادری
1
1- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
مدیریت دانش هوشمند،ازیابی-تولید افزودهشده،دستیار دانش سازمانی
چکیده :
افزایش حجم و پویایی دانش سازمانی، مدل های سنتی مدیریت دانش را با محدودیت های جستوجوی کلیدواژهای، دشواری در به روزرسانی و نبود استنادهای قابل اعتماد مواجه کرده است. رویکرد »بازیابی-تولید افزوده شده« با تکیه بر بازیابی برداری و تولید زبان طبیعی، امکان ارائه پاسخ های مستند، قابل پیگیری و به روز را فراهم می کند. در این مقاله، چهار لایه یک معماری مرجع برای دستیار دانش سازمانی تبیین می شود: الیه داده، الیه بازیابی، الیه تولید، و الیه تعامل. ، اسناد فرضی فناوریهای نوینی مانند بازیابی تطبیقی و بازیابی مبتنی بر گراف در کنار چارچوب های ارزیابی خودکار و الزامات حاکمیتی مانند استانداردهای بینالمللی مدیریت دانش، مدیریت امنیت اطالعات و چارچوب مدیریت مخاطرات هوش مصنوعی مرور میشوند. همچنین خطوط راهنمای مهندسی برای مقیاسپذیری نمایهسازی، تحلیل هزینه، پایداری و امنیت ارائه شده و یک مطالعه موردی طراحی برای محیط سازمانی پیشنهاد میگردد. نتایج نشان میدهد که با ترکیب بازیابی ترکیبی، بازرتبه بندی و ارزیابی پیوسته می توان به بهبود قابل توجه دقت، کاهش زمان پاسخگویی و افزایش وفاداری پاسخها نسبت به منابع دست یافت.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
آرتمیا: پروتکل مسیریابی مبتنی بر انجمن و آگاه به نظم تماس در شبکة اجتماعی متحرک تأخیرپذیر
سعید مرادی - جمشید باقرزاده محاسفی
Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region
Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari
3D Mesh ONoC: Design of low Insertion Loss and Non-blocking Optical Router and Efficient Routing Algorithm
Sanaz Asadinia - Elham Yaghoubi - Mostafa Sadeghi - Mahdi Mehrabi
Smart City Standardized Evaluation :Use Case of Mashhad
Dr ُSeyed Mohammadreza Mirsarraf - Dr Alireza Yari - Dr Navid Zohdi - Ali Motevalizadeh
خوشهبندی موثر در استخراج توضیحات مفهوممحور خودکار برای شبکههای پیچشی
سعید معروف - مریم امیرمزلقانی - رضا صفابخش
Integrating Wasserstein GANs for High-Speed Transformer-Based Neural Machine Translation
Parisa Nekoogol - Mostafa Salehi
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou
نظرکاوی در سطح مفهوم با استفاده از رویکردی ترکیبی
سیدرضا قادریان خیرآبادی سیدرضا قادریان خیرآبادی -
A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation
Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi
A Multi Objective & Trust-Based Workflow Scheduling Method In Cloud Computing Based On The MVO Algorithm
Fatemeh Ebadifard
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2