کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique

نویسندگان :

Faraz Fatahnaie¹ Armin Azhdehnia² Seyyed Amir Asghari³ Mohammadreza Binesh Marvasti⁴

1- دانشگاه خوارزمی 2- دانشگاه گیلان 3- دانشگاه خوارزمی 4- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

Intrusion Detection System،NSL-KDD،Deep Learning،Ensemble Learning،Random Under Sampling،Data Augmentation

چکیده :

With the increase of online activities and the growing number of online services, various cyber threats pose a significant challenge to Network Intrusion Detection systems (NIDS). To face these threats, available imbalance sources made researchers develop resampling techniques to have a balance training process. In this paper, a domain-agnostic data augmentation approach followed by random under sampling is used to achieve credible generalized and robust IDS. Moreover, the framework benefits from the potentiality of deep learning models to extract more meaningful features. The final model of the paper was obtained after the ensemble of three improved convolutional neural networks. Each model is trained on a specific subset of NSL-KDD dataset which is generated by the resampling method. The simulation results illustrate that the model achieves an accuracy of 83.3% which is 6.5% higher, when the original dataset is used.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec

سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -

Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection

ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI

ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی

یوکابد امیری - حسام عمرانپور

KGLM-QA: A Novel Approach for Knowledge Graph-Enhanced Large Language Models for Question Answering

Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Mohammadali Nematbakhsh

A No-Code Platform for Developing Customizable Recommender Systems for Restaurants

Moein-Aldin AliHosseini - MohammadReza Sharbaf

Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method

Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi

Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran

Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei

Persian Language Understanding in Task-oriented Dialogue System for Online Shopping

Zeinab Borhanifard - Hossein Basafa - Seyedeh Zahra Razavi - Heshaam Faili

بهبود عنوان‌نگاری تصویر با استفاده از روش‌های یادگیری عمیق

مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام

بررسی روش m-ary در تولید زنجیره‌های افزونه‌ کوتاه

هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1