کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique

نویسندگان :

Faraz Fatahnaie¹ Armin Azhdehnia² Seyyed Amir Asghari³ Mohammadreza Binesh Marvasti⁴

1- دانشگاه خوارزمی 2- دانشگاه گیلان 3- دانشگاه خوارزمی 4- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

Intrusion Detection System،NSL-KDD،Deep Learning،Ensemble Learning،Random Under Sampling،Data Augmentation

چکیده :

With the increase of online activities and the growing number of online services, various cyber threats pose a significant challenge to Network Intrusion Detection systems (NIDS). To face these threats, available imbalance sources made researchers develop resampling techniques to have a balance training process. In this paper, a domain-agnostic data augmentation approach followed by random under sampling is used to achieve credible generalized and robust IDS. Moreover, the framework benefits from the potentiality of deep learning models to extract more meaningful features. The final model of the paper was obtained after the ensemble of three improved convolutional neural networks. Each model is trained on a specific subset of NSL-KDD dataset which is generated by the resampling method. The simulation results illustrate that the model achieves an accuracy of 83.3% which is 6.5% higher, when the original dataset is used.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA

راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا

تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله

دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -

A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation

Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour

جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19

محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -

تخلیه‌بار محاسباتی ریزدانه تحرک‌آگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء

شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -

تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق

محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی

SecVanet: provably secure authentication protocol for sending emergency events in VANET

Seyed Amir Mousavi - Mohammad Sadeq Sirjani - Seyyed Javad Bozorg zadeh Razavi - Morteza Nikooghadam

بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی

سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی

Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders

Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham

تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال

فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1