کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification

نویسندگان :

Sobhan Siamak¹ Eghbal Mansoori²

1- دانشگاه شیراز 2- دانشگاه شیراز

کلمات کلیدی :

contrastive learning،deep learning،imbalanced classification،representation learning،medical image analysis

چکیده :

This research introduces Embedding-Consistent Contrastive Learning (EC-CL), a novel framework that leverages contrastive learning to alleviate the adverse effects of class imbalance in medical image analysis. EC-CL architecturally enforces a structured latent geometry, moving beyond simple instance discrimination to ensure both intra-class compactness and inter-class separation within the embedding manifold through a specialized cosine-based objective function. The framework's performance was analytically evaluated on a comprehensive suite of six medical imaging sub-datasets from the MedMNIST benchmark—including BloodMNIST, DermaMNIST, OrganCMNIST, OrganSMNIST, RetinaMNIST, and PneumoniaMNIST. Experimental results demonstrate that EC-CL consistently outperformed state-of-the-art counterparts, achieving an average improvement of 4.3% in AUC and 3.8% in accuracy on multi-class tasks. A notable advantage is that it secured these superior results using lower-resolution inputs, underscoring its computational efficiency. This work establishes EC-CL as an exceptional and principled paradigm for imbalanced classification, effectively bridging robust representation learning with the demands of real-world clinical deep learning applications.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Aspect-Based Sentiment Analysis of After-Sales Service Quality: A Case Study of Snowa and Competitors Using Digikala Reviews

Safiyeh Samadanian - Marjan Kaedi

بررسی روش m-ary در تولید زنجیره‌های افزونه‌ کوتاه

هادی صادقی کاجی - دکتر زهرا کریمی - دکتر محمد غلامی

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

Face Recognition Based on Local Statistical Features and Artificial Neural Network

Mehdi Moghimi - Dr Hadi Grailu

طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری

مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری

Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine

Farzaneh Khajehgili-Mirabadi - Mohammad Reza Keyvanpour

An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules

Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri

Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos

Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi

جایگزینی دارو براساس پیش‌بینی یال روی گراف‌های ناهمگون با بهره‌گیری از جاسازی گراف ناهمگون

رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -

یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار

احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0