0% Complete
English
صفحه اصلی
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارتهای اعتباری با رویکرد بهینهسازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها
نویسندگان :
محمد مهدی متولی
1
1- دانشگاه آزاد تهران مرکز
کلمات کلیدی :
بهینهسازی فراپارامتر،تشخیص تقلب،کارتهای اعتباری،یادگیری ماشین
چکیده :
گسترش سریع فناوریهای دیجیتال با افزایش چشمگیر کلاهبرداریهای کارت اعتباری همراه بوده است، که لزوم بهرهگیری از روشهای پیشرفته و قابلاعتماد برای تشخیص تقلب را دوچندان میکند. راهکارهای موجود در این زمینه معمولاً با چالشهایی مانند عدم تعادل کلاسها و پیچیدگی در تنظیم ابرپارامترها مواجهاند. در این مقاله، مدلی با عنوان ماشین بردار پشتیبان مجاور بهینهشده بر اساس بیشینهسازی سطح زیر منحنی (ImAUC-PSVM) پیشنهاد میشود که برای حل این مشکلات طراحی شده است. این مدل با تمرکز بر بهینهسازی AUC، عملکرد بهتری در دادههای نامتوازن نشان میدهد. همچنین برای کاهش نیاز به تنظیم دستی، از الگوریتم بهینهسازی بیزی با هایپربند (BOHB) برای انتخاب خودکار ابرپارامترها استفاده شده است. عملکرد مدل پیشنهادی روی مجموعهداده معتبر پایگاه داده کارت اعتباری اروپا (ECC) ارزیابی شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که مدل ما موفق به کسب F-measure برابر با 93.758٪ شده که برتری آن را نسبت به روشهای سنتی اثبات میکند. این یافتهها نشاندهنده ظرفیت بالای مدل در تشخیص زودهنگام تقلب و تقویت فرآیندهای نظارتی در سیستمهای مالی است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Embedding-Consistent Contrastive Learning: A Robust Approach for Imbalanced Classification
Sobhan Siamak - Eghbal Mansoori
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime
Alireza Gholamrezaee - Hoda Gholamrezaee - Mahtab Hadiyan
Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?
Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad
LuckyAgent2022: A Stop-Learning Multi-Armed Bandit Automated Negotiating Agent
Arash Ebrahimnezhad - Faria Nassiri-Mofakham
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی
فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع
A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms
Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0