0% Complete
English
صفحه اصلی
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
یک رویکرد سریع تحلیل و شناسایی آسیب پذیری Next-Intent در برنامه های کاربردی اندروید
نویسندگان :
زهرا کلوندی
1
مهدی سخائی نیا
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
کلمات کلیدی :
آسیبپذیری Next-Intent، اندروید، مدل ارتباطی برنامه های کاربردی، NIVFinder
چکیده :
مدل پیام رسان اندروید به عنوان یکی از ویژگی های کلیدی این سیستم عامل سبب شده توسعه دهندگان بسیاری به تولید برنامه های کاربردی در این سیستم عامل روی آورند. این مدل ارتباطی به توسعه دهندگان اجازه می دهد که از مؤلفه های سایر برنامه ها استفاده کنند تا از ارائه خدمات تکراری در برنامه های مختلف جلوگیری شود. اما در صورت استفاده ناامن از این مدل، برنامه در معرض تهدیدهای جدی از طرف مهاجمان قرار می گیرد. یکی از این تهدیدها، دسترسی مهاجمان به مؤلفه های خصوصی برنامه ها است که در صورت وجود آسیب پذیری Next-Intent رخ می دهد. در این آسیب پذیری، مهاجمان با برقراری ارتباط با مؤلفه های عمومی برنامه، به مؤلفه های خصوصی دسترسی پیدا می کنند. بنابراین شناسایی این آسیب پذیری قبل از وقوع حمله، بسیار حائز اهمیت است. ازاینرو در این مقاله، یک روش مبتنی بر تحلیل ایستا به نام NIVFinder ارائه شده است که آسیب پذیری Next-Intent را بهطور خودکار در برنامه ها شناسایی می کند. NIVFinder در مقایسه با سایر رویکردهای پیشین توانسته با دقت یکسان، مدتزمان تحلیل هر برنامه را کاهش دهد. برای ارزیابی، 100 برنامه کاربردی با NIVFinder مورد آزمون قرار گرفته و نتایج با ابزار NIVD مقایسه شده است. نتایج نشان می-دهد که NIVFinder در 98 برنامه ها بهطور متوسط حدود 86% سریع تر از NIVD عمل می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Data-Efficient Approach to Solar Panel Micro-Crack Detection via Self-Supervised Learning
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Morteza Tavana
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
Investigating the impact of management information systems (MIS) on organizational transparency with an emphasis on work ethics
Sadegh Balouch - Omid mehdi Ebadati
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
A Blockchain Architecture for Secure, High-Speed P2P Energy Trades with Game-Theoretic Coalition Formation
Amin Aboutalebi Najafabadi - Seyed Hossein Hosseinian
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
بهبود عنواننگاری تصویر با استفاده از روشهای یادگیری عمیق
مهدی صیادجو - محمدجواد فدائی اسلام
ML-based Optical Fibre Fault Detection in Smart Surveillance and Traffic Systems
Rushil Patel - Sana Narmawala - Nikunjkumar Mahida - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2