کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks

نویسندگان :

Mustafa Mohammadi Gharasuie¹ Mahmood Shabankhah² Ali Kamandi³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران 3- ٔدانشگاه تهران

کلمات کلیدی :

Graph Attention Network (GAT), Graph Convolutional Network (GCN), Hypergraph Attention Network (HAN), Hypergraph Convolutional Network (HGCN). a

چکیده :

Graph Neural Networks (GNNs) are models that use the structure of graphs to better exploit the bilateral relationship between neighboring nodes. Some problems, however, require that we consider a more general relationship which involve not only two nodes but rather a group of nodes. This is the approach adopted in Hypergraph Convolution and Hypergraph Attention Networks (HGAN) [1]. In this paper, we first propose to incorporate a weight matrix into these networks which, as our experimentations show, can improve the performance of the models in question. The other novelty in our work is the introduction of self-loops in the graphs which again leads to slight improvements in the accuracy of HAN. Index Terms—Graph Attention Network (GAT), Graph Convolutional Network (GCN), Hypergraph Attention Network (HAN), Hypergraph Convolutional Network (HGCN).

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

An Improved Image Classification Based In Feature Extraction From Convolutional Neural Network: Application To Flower Classification

Faeze Sadati - Dr Behrooz Rezaie

پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند

روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی

طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق

محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -

IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network

Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi

بهبود هزینه‌های تراکنش در معماری مدیریت زنجیره‌ی تامین مبتنی بر زنجیره‌ی بلوکی

مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -

STANet: Spatio-Temporal Attention-Enhanced WaveNet for Crime Hotspot Prediction

Rojan Roshankar - Mohammad Reza Keyvanpour

Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network

Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna

بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC

نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی

شناسایی کمپلکس‎ های پروتئینی با استفاده از داده‎ های زیستی و خوشه بندی فازی

مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -

Designing an AI-assisted toolbox for fitness activity recognition based on deep CNN

Ali Bidaran - Dr Saeed Sharifian

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.1