کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Enhancing QSAR Modeling: A Fusion of Sequential Feature Selection and Support Vector Machine

نویسندگان :

Farzaneh Khajehgili-Mirabadi¹ Mohammad Reza Keyvanpour²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

کلمات کلیدی :

Descriptors selection،Drug discovery،QSAR modeling،Sequential Feature Selection،Support vector machine

چکیده :

Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) modeling is an approach employed to predict the biological response of chemical compounds by considering their structural attributes. Classification machine learning algorithms can learn patterns and relationships between chemical structure (descriptors) and biological activity from datasets and then use this knowledge to predict active or inactive compounds. This study introduces a new approach that combines Sequential Feature Selection (SFS) with the Support Vector Machine (SVM) algorithm to select the most relevant molecular descriptors for QSAR modeling. SFS and SVM work collaboratively to identify the best subset of descriptors, resulting in improved predictive accuracy. The key steps include selecting an appropriate subset of descriptors using SFS from a larger set, SVM models are built using different subsets of descriptors, and the most accurate model is selected for final use. As shown by measuring Accuracy, Precision, Recall, and F1-score of the proposed SVM algorithm in two datasets, DKPES and PubChem, The results demonstrate the effectiveness and robustness of this approach in achieving subsets of descriptors with strong predictive capabilities.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience

Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni

A New Routing Protocol in Internet of Vehicles Inspired of Spread Model of the Covid-19 Virus

Taha Yasin Rezapour - Esmaeil Zeinali - Reza Ebrahimi Atani - Mohammad Mehdi Gilanian Sadeghi

روشی چندوجهی برای تحلیل احساسات در زبان فارسی با استفاده نشریه ساختار بلاغی و ترنسفرمرها

ریحانه احمدی علیائی - امینه امینی - عباس جلیلوند

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation

Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mehdi Rezaeian - Mohammad Ghasemzadeh

پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند

روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی

سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت‎ وسایل نقلیه

زهرا جانفدا - سید امین حسینی سنو

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ذرات مبتنی بر استراتژی خود تطبیقی دودویی جهت تشخیص بیماری

الهام صالحی - دکتر محمدرضا کرمی ملایی - دکتر حسام عمرانپور الهام صالحی - محمدرضا کرمی ملایی - حسام عمرانپور -

Writer-Independent Signature Verification with Enhanced AlexNet and Preprocessing Analysis

Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mohammad Ghasemzadeh

Non-Linear Control of Cancer Model, Considering the Drug Resistance Using Feedback Based Chemotherapy Approach

Danial Kiaei - Hami Tourajizadeh

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0