کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli

نویسندگان :

Mohsen Mahmoudi¹ Fattaneh Taghiyareh² Yasamin Akhavein³ Elnaz Ghorbani⁴

1- University of Tehran 2- University of Tehran 3- University of Tehran 4- University of Tehran

کلمات کلیدی :

Electroencephalography،Real-Time Stress Detection،Machine Learning،User Modeling

چکیده :

The significance of understanding stress responses has gained increasing attention due to its profound impact on mental health and cognitive functioning. Prior studies have explored the potential of electroencephalography (EEG) in detecting stress, focusing on brain wave patterns like alpha and beta waves. There is a recognized need for the development of advanced methods that can offer real-time classification of stress induced by a wide range of stimuli. This research aims to develop a robust real-time EEG-based classification system to detect and analyze stress levels in response to various stress-inducing tasks. The methodology involved collecting EEG signals and analyzing them through signal processing and machine learning techniques. The Random Forest model was employed, achieving an accuracy of 71%. The model displayed a high level of precision in identifying stress, achieving perfect recall and F1 scores. The results indicate that different stressors elicit distinct EEG patterns, with cognitive tasks engaging the frontal brain regions more intensely, while emotional tasks show reduced frontal activity. The model's performance highlights its potential for real-time applications in stress management and mental health monitoring. These findings underscore the effectiveness of EEG in real-time stress detection and pave the way for more adaptive and personalized stress management systems.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایده‌های الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی

فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -

An LLM-Based Approach for Clarifying the Decisions of Vision Models in Autonomous Vehicles

Omid Mosalmani - Mohammad Javad Rashti - Seyed Enayat Alavi

مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری با رویکرد بهینه‌سازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها

محمد مهدی متولی

Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation

Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

Improved Weighting in the Automated Texts Classification using Fuzzy Method

Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian

A Joint Trajectory and Energy Harvesting Method for an UAV Enabled Disaster Response Network

Hosein Mohammadi Firozjae - Javad Zeraatkar Moghaddam - Mehrdad Ardebilipour

تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق

محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی

مکان‌یابی بهینه آلودگی در شبکه‌های توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره

زینب محزون - امید بوشهریان

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.8.0