0% Complete
English
صفحه اصلی
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
نویسندگان :
سید علی هاشمی
1
سعید جلیلی
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
جایگذاری مقادیر از دست رفته،شبکه های عصبی بازگشتی،مدل مولد عمیق،پیش بینی مرگ و میر،سری زمانی چند متغیره،توزیع داده،مکانیسم توجه،شبکه رمزگذار متغیر،یادگیری عمیق،عدم قطعیت
چکیده :
پرونده الكترونيك سلامت منبعي مهم براي جمع آوري داده هاي بيماران به حساب مي آيد، اما شامل مقادير زيادي از داده هاي ازدست رفته است. اگرچه روش هاي زيادي براي جايگذاري مقادير از دست رفته وجود دارد، اما بيشتر اين روش ها وابستگي زماني-ويژگي، توزيع داده و عدم قطعيت مقادير تخمين زده شده را ناديده مي گيرند. اخيرا، استفاده از چارچوب استنباط بيزين تغييراتي، شبكه رمزگذار متغير و مدل هاي مولد عميق براي درك فضاي نهفته در ساختارهاي پيچيده داده و به دنبال آن جايگذاري مقادير از دست رفته كارآمد و دقيق نشان داده شده است. در اين پژوهش، يك چارچوب كه تركيبي از جايگذاري مقادير از دست رفته و پيش بيني در داده هاي سري زماني است پيشنهاد مي شود. شبكه مولد عميق با يادگيري توزيع داده بعنوان تخمين مقادير از دست رفته و عدم اطمينان متناظر با داده هاي توليد شده پيشنهاد مي شود. همچنين از شبكه عصبي بازگشتي مجهز به مكانيسم توجه براي جمع آوري وابستگي هاي بلند مدت زماني در پيش بيني استفاده مي شود. اثربخشي روش پيشنهادي را با استفاده از دو مجموعه داده باليني در دنياي واقعي 2012 Challenge PhysioNet و III-MIMIC ارزيابي و نتايج آن را با ساير روش هاي رقابتي در ادبيات مقايسه كرديم.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه
فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
BMPA- DSL: Binary Marine Predators Algorithm to Identify Driver's Different Levels of Stress
Mahtab Vaezi - Mehdi Nasri - Farhad Azimifar - Mahdi Mosleh
An integrated approach for estimating software cost estimation using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and the Grey Wolf Optimization algorithm
Maryam Karimi - Taghi Javdani Gandomani - Mahdi Mosleh
Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval
Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani
Fast Online Character Recognition Using a Novel Local-Global Feature Extraction Method
Ayoub Parvizi - Dr Mohammad Kazemifard - Ziba Imani
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
تحلیل سازههای موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)
احسان هنری - آفرین اخوان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1