کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Comparative Study of Deep Reinforcement Learning and Genetic Algorithm Approaches for IoT Machine Learning Job Deployment in Fog Computing

نویسندگان :

Amir Moazeni¹ Omid Bushehrian²

1- دانشگاه صنعتی شیراز 2- دانشگاه صنعتی شیراز

کلمات کلیدی :

Smart City،Cloud-Edge Computing،IoT Task Scheduling،DDPG،MILP،Federated Learning

چکیده :

The growing adoption of federated learning (FL) in Internet of Things (IoT) applications demands efficient and scalable task deployment across heterogeneous cloud–fog infrastructures. This work conducts a unified comparative study of six representative approaches—Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), DDPG Greedy, Genetic Algorithm (GA), Integer Linear Programming (ILP), Edge IoT, and Cloud IoT—classified into online and offline optimization methods. The evaluation is performed on an FL application using an LSTM model trained over multi site meteorological datasets, measuring deployment latency, execution cost, and adaptability under dynamic workloads. Results show that DDPG achieves an effective trade off, reducing cost by up to 18% compared to GA while maintaining sub second placement latency. ILP yields the lowest overall cost but lacks adaptability for real time environments, whereas heuristic baselines reveal the latency–cost balance between decentralized edge processing and centralized cloud execution. The findings provide quantitative guidance for selecting task deployment strategies in large scale smart city FL scenarios.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

مروری تحلیلی بر مسائل، معماری و چالش‌های شبکه‌های عصبی گراف در گراف‌های دوبخشی

صفورا اسمعیلی - فردین اخلاقیان طالب - صادق سلیمانی

ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی

زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی

حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی داده‌های شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال

طاهره سرزهی - دکتر مهری رجایی طاهره سرزهی - مهری رجایی -

قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از هم‌افزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ

علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش

Energy–Aware Clustering Routing Protocol to Improve the Multi-hop WSN Lifetime

Alireza Gholamrezaee - Hoda Gholamrezaee - Mahtab Hadiyan

امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربرد‌ها، چالش‌ها و راهکارها

مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -

تشخیص بیماری شب‌کوری با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های یادگیری عمیق

میثم فتاحی

Persian Language Understanding in Task-oriented Dialogue System for Online Shopping

Zeinab Borhanifard - Hossein Basafa - Seyedeh Zahra Razavi - Heshaam Faili

AI-Driven Approach to Detect Equivalent Elements within Domain Models

Mohammad-Sajad Kasaei - Mohammadreza Sharbaf - Afsaneh Fatemi - Bahman Zamani

A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices

Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.2