کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

English

صفحه اصلی / شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

مروری تحلیلی بر مسائل، معماری و چالش‌های شبکه‌های عصبی گراف در گراف‌های دوبخشی

نویسندگان :

صفورا اسمعیلی¹ فردین اخلاقیان طالب² صادق سلیمانی³

1- کردستان 2- کردستان 3- کردستان

کلمات کلیدی :

پیش‌بینی پیوند،گراف های دوبخشی،شبکه‌های عصبی گراف

چکیده :

چکیده -گراف‌های دوبخشی به‌عنوان یک ساختار داده طبیعی برای مدل‌سازی روابط میان دو نوع موجودیت مجزا، در طیف وسیعی از کاربردها ظهور کرده‌اند[1]. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) به‌منظور یادگیری بازنمایی از ساختارهای گرافی به کار می‌روند[2] و شبکه‌های عصبی گراف دوبخشی (BGNNs) به طور خاص برای پاسخ به مسائل ذاتاً دوبخشی در دنیای واقعی طراحی شده‌اند. ادبیات موجود در این حوزه، توزیع پراکنده‌ای از کاربردها را پوشش می‌دهد و فاقد یک تحلیل یکپارچه و جامع است. این مقاله مروری، باهدف ارائه یک تحلیل یکپارچه و طبقه‌بندی جامع از شبکه‌های BGNN ، به‌جای فهرست‌کردن کاربردها، یک طبقه‌بندی مسئله‌محور ارائه می‌دهد. این طبقه‌بندی مسائل کلیدی نظیر پیش‌بینی پیوند، بهینه‌سازی ترکیبات و طبقه‌بندی گراف را تشریح می‌کند. علاوه بر این، مقاله به کالبدشکافی عمیق نوآوری‌های معماری در شبکه‌های BGNN ، شامل رمزگذارها، توابع خوانش، رمزگشاها و تکنیک‌های مقیاس‌پذیری می‌پردازد. در نهایت، مسیرهای آینده و چالش‌های باز در این حوزه موردبررسی قرار گرفته و تحلیل‌های آماری مرتبط با مقالات این حوزه ارائه می‌گردد.