International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences

Authors :

Tahereh Zarrat Ehsan¹ Seyed Mehdi Mohtavipour²

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه علم و صنعت ایران

Keywords :

deep learning, computer vision, convolutional neural network, action detection, violence detection

Abstract :

Video surveillance cameras are widely used due to security concerns. Analyzing these large amounts of videos by a human operator is a difficult and time-consuming job. To overcome this problem, automatic violence detection in video sequences has become an active research area of computer vision in recent years. Early methods focused on hand-engineering approaches to construct hand-crafted features, but they are not discriminative enough for complex actions like violence. To extract complex behavioral features automatically, it is required to apply deep networks. In this paper, we proposed a novel Vi-Net architecture based on the deep Convolutional Neural Network (CNN) to detect actions with abnormal velocity. Motion patterns of targets in the video are estimated by optical flow vectors to train the Vi-Net network. As violent behavior comprises fast movements, these vectors are useful for the extraction of distinctive features. We performed several experiments on Hockey, Crowd, and Movies datasets and results showed that the proposed architecture achieved higher accuracy in comparison with the state-of-the-art methods.

List of archived papers

SecVanet: provably secure authentication protocol for sending emergency events in VANET

Seyed Amir Mousavi - Mohammad Sadeq Sirjani - Seyyed Javad Bozorg zadeh Razavi - Morteza Nikooghadam

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones

Neda Toghraee - Hamid Mala

روش مهاجرت خوشه‎ای‎ برای بهبود بستربندی به ‎مشتری در گردش‌کارهای بدون سرویس‌دهنده

محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی

NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information

Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami

بهبود معاملات الگوریتمی سهام مبتنی بر رویکرد یادگیری تقویتی

مها العطوان - جعفر پورامینی

یادگیری فناورانه و بین‌المللی‌سازی سکوهای پیام‌رسان: چارچوبی برای بازیگران متأخر

علیرضا کبیری فرد - علی ولی زاده - مهدی مجیدپور

ارائه یک مدل جهت تخصیص منابع به توابع مجازی شبکه (VNF) باهدف حفظ درجه تعادل بار در شبکه های چند دامنه ای مبتنی بر نرم‌افزار(multi-SDN)

امین زنداقطاعی - دکتر وحید ستاری نائینی امین زنداقطاعی - وحید ستاری نائینی -

مکان‌یابی خطاهای کاربردها و خدمات نرم‌افزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل

محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل

Movable Antenna Design for UAV-Aided Federated Learning via Deep Reinforcement Learning

MOHSEN Ahmadzadeh - Saeid Pakravan - Ghosheh Abed Hodtani

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0