International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences

Authors :

Tahereh Zarrat Ehsan¹ Seyed Mehdi Mohtavipour²

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه علم و صنعت ایران

Keywords :

deep learning, computer vision, convolutional neural network, action detection, violence detection

Abstract :

Video surveillance cameras are widely used due to security concerns. Analyzing these large amounts of videos by a human operator is a difficult and time-consuming job. To overcome this problem, automatic violence detection in video sequences has become an active research area of computer vision in recent years. Early methods focused on hand-engineering approaches to construct hand-crafted features, but they are not discriminative enough for complex actions like violence. To extract complex behavioral features automatically, it is required to apply deep networks. In this paper, we proposed a novel Vi-Net architecture based on the deep Convolutional Neural Network (CNN) to detect actions with abnormal velocity. Motion patterns of targets in the video are estimated by optical flow vectors to train the Vi-Net network. As violent behavior comprises fast movements, these vectors are useful for the extraction of distinctive features. We performed several experiments on Hockey, Crowd, and Movies datasets and results showed that the proposed architecture achieved higher accuracy in comparison with the state-of-the-art methods.

List of archived papers

ParsEL 1.0: Unsupervised Entity Linking in Persian Social Media Texts

Majid Asgari-bidhendi - Farzane Fakhrian - Dr Behrouz Minaei-bidgoli

مکان‌یابی خطاهای کاربردها و خدمات نرم‌افزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل

محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل

SPA Bot: Smart Price-Action Trading Bot for Cryptocurency Market

Dr Hamid Jazayeriy - Mohammad Daryani

Optimal control of robotic hand for rehabilitation using fractional order systems and EEG signal processing

Mehran Safari Dehnavi - Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee

بهبود دقت و کارایی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی با استفاده از روش‌های محاسبات تقریبی

محمدرضا رفیعی نژاد - محمدرضا بینش مروستی - سید امیر اصغری

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای

هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری

ElectroCNN: Regressive CNN-based Energy Consumption Forecasting Leveraging Weather Data

Dharmi Patel - Mann Patel - Krisha Darji - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Jitendra Bhatia - Hossein Shahinzadeh

Real-Time EEG-Based Analysis Of Stress-Inducing Stimuli

Mohsen Mahmoudi - Fattaneh Taghiyareh - Yasamin Akhavein - Elnaz Ghorbani

کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایده‌های الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی

فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

more

Samin Hamayesh - Version 42.0.3