0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
Authors :
باقر رحیم پور کامی
1
سیدمحمد سیدی برشی
2
1- دانشگاه علوم و فنون مازندران
2- دانشگاه علوم و فنون مازندران
Keywords :
الگوریتم های ترکیبی، امنیت شبکه، سیستمهای تشخیص نفوذ
Abstract :
- امروزه با توسعه فناوری محاسبات ابری، امنیت به عنوان یکی از چالشهای قابل توجه در این حوزه می باشد. با وجود تحقیقات انجام شده و راهکارهای متعدد برای مقابله با این مسئله، غالب آنها با مشکلاتی در مـدیریت، اجرا و پیـاده سازی مـواجه هستند. در این پژوهش الگوریتم سلسله مراتبی برای دستیابی به دقت و سرعت مناسب در تشخیص ناهنجاری و نفوذ در شبکه های کامپیوتری استفاده پیشنهاد شده است. ایده اصلی روش پیشنهادی ایجاد یک تکنیک سلسله مراتبی با رویکرد استفاده از تکنیکهای خوشه بندی جهت بهبود عملکرد طبقه بندها می باشد. در این روش، ابتدا در سطح اول، خوشه بندی روی داده ها اعمال می شود که نتیجه آن تولید خوشه هایی است که شامل داده هایی با رفتار مشابه است و پراکندگی ویژگـی در آنها کمتر می باشد. سپس در سطح دوم، به هر خوشـه یک طبقه بند اعمـال می گردد که بر اسـاس برچسب داده ها، یک مـدل مناسب برای هر دستـه ایجاد میشود. برای ارزیابی از مجمـوعه داده استـاندارد KDDCUP99 استفاده می شود. ارزیابی روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای موجود، نشان می دهد که الگوریتم سلسله مراتبی توانسته نتیجه مناسبی تولید نماید.
Papers List
List of archived papers
Secure Web-Based Control of ROS 1 Robots Using AES-256-GCM Encryption and LLM Integration
Ali Godarzvand chegini - Mohammad Arabian
Business Process Improvement Challenges: A Systematic Literature Review
Hanieh Kashfi - Fereidoon Shams Aliee
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
Agentic Username Suggestion and Multimodal Gender Detection in Online Platforms: Introducing the PNGT-26K Dataset
Farbod Bijary - Mohsen Ebadpour - Amirhosein Tajbakhsh
Presentation of a New Decoder Based on Quantum Cellular Automata Technology Along with an Analysis of Energy Consumption
- - -
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique
Farsad Zamani Boroujeni - Doryaneh Hossein Afshari - Fatemeh Mahmoodi
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
فاطمه دوامی - حمید جلیلوند - فاطمه نجفی
more
Samin Hamayesh - Version 44.2.0