International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems

Authors :

Saba Zolfaghari¹ Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

Keywords :

Recommender System،Spatiotemporal Graph Convolutional Network،OPTICS Clustering،Self Attention Mechanism

Abstract :

In today’s data-driven world, recommender systems are essential for filtering information to deliver personalized content, with collaborative filtering (CF) being a popular technique for predicting user preferences based on past interactions. However, capturing the temporal dynamics of user behavior and handling cold-start scenarios remain significant challenges, as user preferences naturally evolve over time and CF often relies solely on historical data. To address these issues, we propose a novel approach that combines a self-attention-based spatiotemporal graph convolutional network with OPTICS clustering which forms adaptive, time-sensitive subgraphs. This enables the model to adapt to changing user preferences and prioritize the most relevant interactions dynamically. Evaluated on the MovieLens100k dataset, our model outperforms baseline methods, effectively generating embeddings for new user-item pairs and demonstrating an inductive capability that enhances both accuracy and adaptability in recommendations.

List of archived papers

Presenting an Edge-based Air Quality Management System for Smart City Scenarios

Tina Samizadeh Nikoui - Ali Balador - Amir Masoud Rahmani - Hooman Tabarsaied

Silicon photonic microring resonators: A Novel optical router based on Negative-First routing algorithm

Negin Bagheri Renani - Elham Yaghoubi

A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms

Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی

سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی

An Efficient Link Prediction Method using Community Structures

Dr Hadi Shakibian - Setareh Mokhtari

UltraLearn: Next-Generation CyberSecurity Learning Platform

Saeed Raisi - Saeid Ghasemshirazi - Ghazaleh Shirvani

Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms

Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi

پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها

شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -

more

Samin Hamayesh - Version 41.3.1