International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Generalized Self-Attentive Spatiotemporal GCN with OPTICS Clustering for Recommendation Systems

Authors :

Saba Zolfaghari¹ Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad²

1- دانشگاه الزهرا(س) 2- دانشگاه الزهرا(س)

Keywords :

Recommender System،Spatiotemporal Graph Convolutional Network،OPTICS Clustering،Self Attention Mechanism

Abstract :

In today’s data-driven world, recommender systems are essential for filtering information to deliver personalized content, with collaborative filtering (CF) being a popular technique for predicting user preferences based on past interactions. However, capturing the temporal dynamics of user behavior and handling cold-start scenarios remain significant challenges, as user preferences naturally evolve over time and CF often relies solely on historical data. To address these issues, we propose a novel approach that combines a self-attention-based spatiotemporal graph convolutional network with OPTICS clustering which forms adaptive, time-sensitive subgraphs. This enables the model to adapt to changing user preferences and prioritize the most relevant interactions dynamically. Evaluated on the MovieLens100k dataset, our model outperforms baseline methods, effectively generating embeddings for new user-item pairs and demonstrating an inductive capability that enhances both accuracy and adaptability in recommendations.

List of archived papers

شناسایی کمپلکس‎ های پروتئینی با استفاده از داده‎ های زیستی و خوشه بندی فازی

مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -

بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمان‌ها (مطالعه موردی: شعب نمایندگی‌های همراه اول، ایرانسل، رایتل)

دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -

LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange

Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh

TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks

SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee

مروری بر الگوریتم‌های انتخاب مشتری در یادگیری فدرال

عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos

ارائه یک رویکرد معنایی مبتنی بر آنتولوژی به منظور شناسایی تاکتیک‏های معماری

احسان شریفی - دکتر احمد عبدالله زاده بارفروش

تحلیل سازه‌های موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)

احسان هنری - آفرین اخوان

ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -

ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی

زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0