International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A Comparison between Slimed Network and Pruned Network for Head Pose Estimation

Authors :

Amir Salimiparsa¹ Hadi Veisi² Mohammad-shahram Moin³

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران ٫ دانشکده علوم و فنون نوین 3- پژوهشگاه ارتباطات وفناوری اطلاعات

Keywords :

Head pose estimation،MobileNet،Pruning،Quantization،Deep neural networks

Abstract :

Head pose estimation is a critical problem with a wide range of applications. There are many methods that almost solved head pose estimation problems but they are computationally expensive and not suitable for edge devices and embedded systems. In this paper, a deep learning network based on a modified MobileNetV3 architecture is proposed to reduce the computational cost with results comparable to heavy methods. The proposed method is pruned to achieve even less computational cost and results in a network that is more ideal for edge devices and smartphones. The architecture used is MobileNetV3Small which has more inverted residual blocks, making it able to inherit MobileNetV3Large performance but with less width, followed by dense layers. Pruning is enhanced by estimating layer importance and resource reallocation, in order for the informative layers to be less affected by pruning and also to improve performance. In the experiments, the proposed model performs better than many existing heavies with 3.46 MAE before the pruning and 3.61 MAE after the pruning, even though the model has six times fewer parameters than the others and its inference time is about 7ms.

List of archived papers

تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق

محیا دشتیانه - رضا قاسمی یقین

امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربرد‌ها، چالش‌ها و راهکارها

مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -

Conceptual Intelligent Model for Visual Question Answering using Attention Mechanism and Relational Reasoning

ٍElham Alighardash - Dr Hassan Khotanlou - Vahid Pour Amin

A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling

Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi

کشف برخط تقلب پیشنهاد ساختگی (Bid-Shielding) در مناقصه و مزایده‌های الکترونیکی هلندی با رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی

فاطمه الثلایا - دکتر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی فاطمه الثلایا - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی -

A Deep Learning Framework for Phase-Aware Feature Representation to Improve Sound Source Direction and Distance Estimation

Zahra Abolfazli - Hamid Reza Abutalebi

Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval

Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani

بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینه‌سازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی

مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

تخلیه‌بار محاسباتی ریزدانه تحرک‌آگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء

شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0