0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
Authors :
مینا طباطبائی
1
سعیده ممتازی
2
1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
Keywords :
دستهبندی، بیزین ساده، یادگیری فعال، داده برچسبدار
Abstract :
به دست آوردن برچسب موضوعی متون از جمله موارد مهم و پرکاربرد در متنکاوی است که میتواند کاربردهای متنوعی داشته باشد. بهعنوان مثال در سایتهای خبری برچسبگذاری خودکار میتواند راهنمای کاربران در دستیابی به اطلاعات مورد علاقه خود باشد. در مقاله حاضر به طراحی و پیادهسازی یک سیستم تشخیص موضوع متون خبری با استفاده از یادگیری ماشین پرداختهایم. ﺩﺭ ﺑﺴﻴــﺎﺭﯼ ﺍﺯ ﻣﺴـــﺎﺋﻞ ﻳﺎﺩﮔﻴﺮﯼ ﻭﺍﻗﻌﯽ بهدﺳﺖ ﺁﻭﺭﺩﻥ ﻧﻤﻮﻧـﻪﻫـﺎﯼ ﺑﺮﭼﺴﺐﺩﺍﺭ فرایندی زمانبر و ﺑﺴﻴﺎﺭ ﭘﺮﻫﺰﻳﻨﻪ ﻣﻲباشد. ﺩﺭ ﺍﻳﻦ مقاله ﺭﻭﺷﻲ ﺑﺮﺍﻱ ﺩﺳﺘﻪﺑﻨﺪﯼ ﻣﺘﻮﻥ ارائه ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ ﮐﻪ ﺩﺭ ﺁﻥ ﺍﺑﺘﺪﺍ ﻳﮏ ﺩﺳﺘﻪﺑﻨﺪ ﺑﻴﺰﻳﻦ ﺳﺎﺩﻩ ﺍﻭﻟﻴﻪ ﺑﺎ ﺗﻌﺪﺍﺩ ﮐﻤﯽ داده ﺑﺮﭼﺴﺐﺩﺍﺭ ﺳﺎﺧﺘﻪ ﻣﯽﺷﻮﺩ، ﺳﭙﺲ ﺑـﺎ ﺍﺳـﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﻳـﺎﺩﮔﻴﺮﯼ ﻓﻌﺎﻝ ﻭ ﺑﮑﺎﺭﮔﻴﺮﯼ ﺭﻭﺵ ﻧﻤﻮﻧﻪﮔﻴﺮﯼ ﺑﺮ ﺍﺳﺎﺱ ﻋﺪﻡ ﺍﻃﻤﻴﻨﺎﻥ ﺑﻪ ﺻﻮﺭﺕ هوشمندانه ﻧﻤﻮﻧﻪﻫﺎﯼ ﻣﻔﻴﺪ ﺭﺍ ﺑﺮﭼﺴﺐﮔﺬﺍﺭﯼ کرده و به داده آموزش دستهبند اضافه میکنیم. این کار به صورت چرخشی ادامه مییابد. ﺑﺪﻳﻦ ﺗﺮﺗﻴﺐ ﺗﻌﺪﺍﺩ ﻧﻤﻮﻧﻪهای ﺑﺮﭼﺴﺐﺩﺍﺭ ﻣﻮﺭﺩ ﻧﻴﺎﺯ برای رسیدن به دقتی قابل قبول تا حد ﺯﻳﺎﺩﯼ ﮐﺎﻫﺶ ﭘﻴﺪﺍ میکند. نتایج آزمایشها نشان میدهد با بهکارگیری روش پیشنهادی، علیرغم اینکه تعداد داده آموزش به شدت کاهش مییابد اما دقت دستهبند از ۸۱٪ به ۸۳٪ افزایش مییابد.
Papers List
List of archived papers
Adaptive Stopping Criteria-based A-RANSAC algorithm in Copy Move Image Forgery detection
ZAHRA HOSEINNEJAD - Dr MEHDI NASRI
تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG
سیدعلی حسینی
A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning
Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat
Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods
Zohre Nasiri Zarandi
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders
Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham
Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation
Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf
Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory
Alireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moghaddam
تحلیل کتابسنجی از مقالات حوزه دوقلوهای دیجیتال
فاطمه مکی زاده - سارا صراف - مصطفی شیرالی
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
more
Samin Hamayesh - Version 42.3.1