International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique

Authors :

Farsad Zamani Boroujeni¹ Doryaneh Hossein Afshari² Fatemeh Mahmoodi³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات 2- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان) 3- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)

Keywords :

Lung Image Retrieval،Siamese Neural Network،Hashing،Minimum Redundancy Maximum Relevance،Feature Selection

Abstract :

Medical images are crucial for early diagnosis and are increasingly important in modern medicine. This study presents a medical image retrieval system using a Siamese neural network with 13 layers. The system uses the Minimum Redundancy Maximum Relevance (mRMR) technique to extract deep features from the Siamese, and then uses binary hashing to retrieve similar images using Hamming distance. The experimental results show that the proposed method improves lung image retrieval by over 6% compared to previous methods, achieving an average accuracy of 93.83% and 92.73% in 5 and 10 retrieved images, respectively.

List of archived papers

طبقه بندی آسیبهای لیگامنت با استفاده از تحلیل تصاویر تشدید مغناطیسی توسط الگوریتمهای یادگیری عمیق

محسن اکبری - دکتر مریم مؤمنی محسن اکبری - مریم مؤمنی -

Experimental analysis of automated negotiation agents in modeling Gaussian bidders

Fatemeh Hassanvand - Dr Faria Nassiri-Mofakham

سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران

محمد عباسی - مریم حسینی پزوه - محمدرضا شمس

بررسی روش‌ها، مجموعه‌های داده و معیارهای ارزیابی در حوزه‌ی پرسش از متون درون تصویر

کبری فرشیدی - حسن ختن‌لو - محرم منصوری زاده - الهام علی قارداش

Open-domain question classification and completion in conversational information search

Omid Mohammadi Kia - Mahmood Neshati - Mahsa Soudi Alamdari

Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes

Vahidreza Seirafian - Masoud Omomi

Epileptic Seizure Detection based on Statistical and Wavelet Features and Siamese Network

Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri

A Novel Service Deployment Policy in Fog Computing Considering The Degree of Availability and Fog Landscape Utilization Using Multiobjective Evolutionary Algorithms

Maryam Eslami - Dr Mehdi Sakhaei-nia

A Biased Random Key Genetic Algorithm for the Dial-a-Ride Problem

ُSomayeh Sohrabi - Koorush Ziarati - Morteza Keshtkaran

Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT

Hajar Ghanbari

more

Samin Hamayesh - Version 41.3.1