International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

COVID-19 Image Retrieval Using Siamese Deep Neural Network and Hashing Technique

Authors :

Farsad Zamani Boroujeni¹ Doryaneh Hossein Afshari² Fatemeh Mahmoodi³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات 2- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان) 3- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)

Keywords :

Lung Image Retrieval،Siamese Neural Network،Hashing،Minimum Redundancy Maximum Relevance،Feature Selection

Abstract :

Medical images are crucial for early diagnosis and are increasingly important in modern medicine. This study presents a medical image retrieval system using a Siamese neural network with 13 layers. The system uses the Minimum Redundancy Maximum Relevance (mRMR) technique to extract deep features from the Siamese, and then uses binary hashing to retrieve similar images using Hamming distance. The experimental results show that the proposed method improves lung image retrieval by over 6% compared to previous methods, achieving an average accuracy of 93.83% and 92.73% in 5 and 10 retrieved images, respectively.

List of archived papers

ارائه یک سیستم توصیه‌گر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیام‌های برچسب شده جغرافیایی

زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی

Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network

Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos

Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks

Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi

Similarity Measures in Medical Image Registration: A Review Article

Zohre Mohammadi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

Prompt-Based Composed Fashion Image Retrieval via Gated Detail-Enhanced Dual Cross-Attention Difference Modeling

Kosar Keshavarz - Reza Azmi

A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms

Mohammad Yousefi Sorkhi

Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest

Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand

Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos

Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi

شناسایی وبگاه های دام‌چینی به کمک شبکه عصبی گسسته‌ساز بردار یادگیر (LVQ)

یگانه ستاری - غلامعلی منتظر

مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه

طاهره رحمتی - بهروز شاهقلی قهفرخی

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2