0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
Authors :
زینب محزون
1
امید بوشهریان
2
1- دانشگاه صنعتی شیراز
2- دانشگاه صنعتی شیراز
Keywords :
اینترنت اشیاء،شبکه توزیع آب،تشخیص ناهنجاری،سری زمانی چند متغیره
Abstract :
امروزه کاربرد تکنولوژی اینترنت اشیاء در هوشمند سازی و نظارت بر شبکه های توزیع آب به منظور تشخیص ناهنجاری در این شبکه ها بسیار مورد توجه است. یکی از انواع ناهنجاری ها در شبکه های توزیع آب، نشت آلودگی به شبکه است. از آنجا که با ورود مواد آلوده کننده از یک نقطه به شبکه، آلودگی به سرعت با جریان آب منتقل شده و تمام شبکه را درگیر میکند، تشخیص به موقع وجود آلودگی در شبکه و مشخص نمودن المان وارد کننده آلودگی با دقت و سرعت مناسب بسیار مهم است. در این راستا المانهای شبکه توزیع آب با حسگرهای اینترنت اشیاء مجهز می شوند تا پارامترهای کیفی آب را به طور مکرر اندازه گیری نمایند و سپس با تحلیل داده های جمع اوری شده، محل ورود آلودگی تعیین میگردد. در تحقیقات پیشین داده های جمع آوری شده از هر حسگر به صورت مجزا تحلیل شده و جهت تعیین محل آلودگی مورد استفاده قرار گرفته است؛ در حالیکه در این پژوهش از یک مدل پیشبینی کننده سری زمانی چند متغیره برای دستیابی به این هدف بهره گرفته شده است. آزمایشات تجربی نشان داده که روش پیشنهادی می تواند با دقت 92درصد محل آلودگی در شبکه را پیشبینی نماید.
Papers List
List of archived papers
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
A Data-Efficient Approach to Solar Panel Micro-Crack Detection via Self-Supervised Learning
Alireza Akhavan safaei - Pegah Saboori - Reza Ramezani - Morteza Tavana
Target-driven Navigation of a Mobile Robot using an End-to-end Deep Learning Approach
Mohammad Matin Hosni - Ali Kheiri - Esmaeil Najafi
Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT
Hajar Ghanbari
Non-Linear Control of Cancer Model, Considering the Drug Resistance Using Feedback Based Chemotherapy Approach
Danial Kiaei - Hami Tourajizadeh
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami
A Graph Attention-Based Autoencoder for Critical Path Anomaly Detection in Microservices
Mahdi Naderi - Hossein Momeni - Shayan Shahini
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
Samin Hamayesh - Version 40.3.1