0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
Authors :
میثم فتاحی
1
1- دانشگاه اراک
Keywords :
شبکوری،یادگیری عمیق،شبکه عصبی کانولوشن،شبكه حافظه کوتاه مدت طولانی
Abstract :
شبکوری نوعی بیماری ژنتیکی است که در مراحل اولیه بیماری، دید فرد در شب محدود میشود و در صورت عدم کنترل بیماری، منجر به دید تونلی و در نهایت نابینایی میگردد. تا کنون درمان قطعی برای این بیماری کشف نشده است و تنها میتوان شدت پیشرفت این بیماری را کنترل کرد. از طرفي، یادگیری عمیق نقش بسیار موثری در بهبود تشخیص بیماریها داشته است و به عنوان یکی از شاخههای هوش مصنوعی، جایگاه ویژهای در علوم پزشکی را به خود اختصاص داده است. پیشرفت الگوریتمهای یادگیری عمیق در تشخیص بیماریها در طی سالیان اخیر، توسط پزشکان و پژوهشگران مورد توجه قرار گرفته است. در تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از شبکه عصبی عمیق کانولوشن، تاکنون راهکارهای مختلفی برای بهبود عملکرد تشخیص ارائه شده است و هر کدام دقت و تشخیص مختلفی با توجه به نوع تصاویر استفاده شده را به همراه داشته است. در این مقاله، با استفاده از تصاویر Fundusرنگی و با تركيب دو شبکه CNN و حافظه کوتاه مدت طولانی LSTM، به طور میانگین دقت 4/99 % در طبقه بندی دو کلاس شبکیه مبتلا به بيماري شب كوري و شبکیه سالم حاصل شد که نسبت به سایر روشها، عملکرد بهتری داشته است.
Papers List
List of archived papers
A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware
Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini
A novel approach audio watermarking based on (GBT,DCT,SVD)
Mahdi Mosleh
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
ارائه یک سیستم توصیهگر آگاه به زمینه مبتنی بر رفتار کاربر در شبکه اجتماعی با استفاده از پیامهای برچسب شده جغرافیایی
زهرا امینی - سید علیرضا هاشمی گلپایگانی - علی میرزائی
Revert Propagation: Who are responsible for a contagion initialization in a Diffusion Network?
Arman Sepehr - Mohammadzaman Zamani - Hamid Beigy - Shabnam Behzad
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
ParsEL 1.0: Unsupervised Entity Linking in Persian Social Media Texts
Majid Asgari-bidhendi - Farzane Fakhrian - Dr Behrouz Minaei-bidgoli
مکانیابی خطاهای کاربردها و خدمات نرمافزاری با کمک تولید داده آزمون با نامتغیرهای محتمل
محمد نصرتی مقدم - حسن حقیقی - مجتبی وحیدی اصل
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1