0% Complete
فارسی
Home
/
سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
Authors :
میثم فتاحی
1
1- دانشگاه اراک
Keywords :
شبکوری،یادگیری عمیق،شبکه عصبی کانولوشن،شبكه حافظه کوتاه مدت طولانی
Abstract :
شبکوری نوعی بیماری ژنتیکی است که در مراحل اولیه بیماری، دید فرد در شب محدود میشود و در صورت عدم کنترل بیماری، منجر به دید تونلی و در نهایت نابینایی میگردد. تا کنون درمان قطعی برای این بیماری کشف نشده است و تنها میتوان شدت پیشرفت این بیماری را کنترل کرد. از طرفي، یادگیری عمیق نقش بسیار موثری در بهبود تشخیص بیماریها داشته است و به عنوان یکی از شاخههای هوش مصنوعی، جایگاه ویژهای در علوم پزشکی را به خود اختصاص داده است. پیشرفت الگوریتمهای یادگیری عمیق در تشخیص بیماریها در طی سالیان اخیر، توسط پزشکان و پژوهشگران مورد توجه قرار گرفته است. در تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از شبکه عصبی عمیق کانولوشن، تاکنون راهکارهای مختلفی برای بهبود عملکرد تشخیص ارائه شده است و هر کدام دقت و تشخیص مختلفی با توجه به نوع تصاویر استفاده شده را به همراه داشته است. در این مقاله، با استفاده از تصاویر Fundusرنگی و با تركيب دو شبکه CNN و حافظه کوتاه مدت طولانی LSTM، به طور میانگین دقت 4/99 % در طبقه بندی دو کلاس شبکیه مبتلا به بيماري شب كوري و شبکیه سالم حاصل شد که نسبت به سایر روشها، عملکرد بهتری داشته است.
Papers List
List of archived papers
Embedded speech encoder for low-resource languages
Alireza A.Tabatabaei - Pouria Sameti - Ali Bohlooli
Coded Sharding for Vehicular Blockchains: A Lagrange Interpolation-Based Approach to IoV Scalability
Behdad Alagha - Maedeh Mosharraf
IoT-Driven Water Quality Management System using Deep Q-Network
Shakiba Rajabi - Komeil Moghaddasi
Load Balancing in Software-Defined Networks Using Multi-Level Thresholds and Hybrid Switch Migration Strategies
Alireza Karimi - Mohammad yousef Darmani
بهینهسازی مسیر وسیله ی نقلیه ی هوایی بدون سرنشین جهت کاهش زمان جمع آوری داده از حسگرها در شبکه ی اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق
محمد ناظمی جنابی - هادی اشعریون - مهدی پورقلی
An Eco-Friendly Cosmopolitan (EFC) by Recycling Scientific/Industrial Towns (RSITs)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Mohammadreza Talakesh
Heart Sound Classification based on Group-based Sparse Features of PCG Signal
Zahra Hossein-Nejad - Mehdi Nasri
TDO-SA-PINN: A Co-Evolutionary Framework for Physics-Informed Neural Networks
SeyedMohammadReza AhmadEnjavi - Masoud Shafiee
An integrated approach for estimating software cost estimation using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and the Grey Wolf Optimization algorithm
Maryam Karimi - Taghi Javdani Gandomani - Mahdi Mosleh
Improving Personalized Federated Learning-based QoE Assessment using Clustering
Skokufe Motaharipour - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi - Saeid Afshari
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2