0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
Authors :
سمن مثقالی
1
جواد عسکری
2
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
Keywords :
بیماری کرونا، بردار عددی، بردار معنایی، پیش بینی، دیابت، شبکه عصبی Word2Vec
Abstract :
پیش بینی زودهنگام خطرات ناشی از ابتلا به بیماری کرونا مخصوصا در افراد با بیماری های زمینه ای، در طول همه گیری این بیماری بسیار مورد توجه بوده و با اطمینان از تخصیص کارآمد منابع و برنامه ریزی های درمانی مناسب، می توان مرگ و میر را به میزان قابل توجهی کاهش داد. کرونا به عنوان یک بیماری عفونی مسری می تواند عواقب جبران ناپذیری را برای انسان ها در پی داشته باشد و از آنجا که تحقیقات در مورد این بیماری یک چالش بزرگ به حساب می آید، در همین راستا استفاده از ابزارهای جدید برای کمک به متخصصان و پزشکان در تحقیقاتشان بسیار ارزشمند خواهد بود. مطالعات نشان می دهند بحرانی شدن وضعیت بیماری کرونا در مراحل ابتدایی ابتلا به این بیماری قابل پیش بینی بوده و می تواند در درمان بهتر مبتلایان موثر واقع شود. در این مقاله، با بهره گیری از روش بردارهای عددی برای کلمات، پس از پیش پرازش های لازم و تمیز نمودن داده ها برای استخراج دانش از متون، شبکه عصبی Word2Vec بکار گرفته شده است و مدل پیشنهادی، کلمات را به بردارهای معنایی تبدیل می کند، سپس کلماتی که معانی مشابه دارند، به صورت بردارهای نزدیک به هم قرار می گیرند. نتایج نشان می دهند که هم زمانی حداقل دو بیماری در افراد از جمله دیابت، فشارخون و مشکلات قلبی ریوی از جمله عواملی هستند که می توانند میزان خطر مرگ در مواجهه با کرونا را بیشتر کنند.
Papers List
List of archived papers
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
Aligning the Brick and Mortar cosmetic with digital transformation as the right way to overhaul the In-store Experience
Mehrgan Malekpour - Dr Federica Caboni
Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics
Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki
بیشینهسازی تأثیر در شبکههای اجتماعی بر اساس فعالیت کاربران
فاطمه جعفری - علیرضا رضوانیان
To Kill a Mockingbird: Cryptanalysis of an Authenticated Key Exchange Scheme for Drones
Neda Toghraee - Hamid Mala
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
سمن مثقالی - دکتر جواد عسکری سمن مثقالی - جواد عسکری -
جانمایی توزیعشده محتوا برای ذخیرهسازی موقت در شبکههای سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب
زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمانطاهری -
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1