0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیش بینی ارتباط میزان مرگ و میر با هم زمانی وجود دو بیماری در مبتلایان به کرونا به کمک بگارگیری شبکه عصبی Word2Vec
Authors :
سمن مثقالی
1
جواد عسکری
2
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
Keywords :
بیماری کرونا، بردار عددی، بردار معنایی، پیش بینی، دیابت، شبکه عصبی Word2Vec
Abstract :
پیش بینی زودهنگام خطرات ناشی از ابتلا به بیماری کرونا مخصوصا در افراد با بیماری های زمینه ای، در طول همه گیری این بیماری بسیار مورد توجه بوده و با اطمینان از تخصیص کارآمد منابع و برنامه ریزی های درمانی مناسب، می توان مرگ و میر را به میزان قابل توجهی کاهش داد. کرونا به عنوان یک بیماری عفونی مسری می تواند عواقب جبران ناپذیری را برای انسان ها در پی داشته باشد و از آنجا که تحقیقات در مورد این بیماری یک چالش بزرگ به حساب می آید، در همین راستا استفاده از ابزارهای جدید برای کمک به متخصصان و پزشکان در تحقیقاتشان بسیار ارزشمند خواهد بود. مطالعات نشان می دهند بحرانی شدن وضعیت بیماری کرونا در مراحل ابتدایی ابتلا به این بیماری قابل پیش بینی بوده و می تواند در درمان بهتر مبتلایان موثر واقع شود. در این مقاله، با بهره گیری از روش بردارهای عددی برای کلمات، پس از پیش پرازش های لازم و تمیز نمودن داده ها برای استخراج دانش از متون، شبکه عصبی Word2Vec بکار گرفته شده است و مدل پیشنهادی، کلمات را به بردارهای معنایی تبدیل می کند، سپس کلماتی که معانی مشابه دارند، به صورت بردارهای نزدیک به هم قرار می گیرند. نتایج نشان می دهند که هم زمانی حداقل دو بیماری در افراد از جمله دیابت، فشارخون و مشکلات قلبی ریوی از جمله عواملی هستند که می توانند میزان خطر مرگ در مواجهه با کرونا را بیشتر کنند.
Papers List
List of archived papers
تشخیص حمله تزریق داده کاذب با روش OCD در شبکه هوشمند برق
محدثه جلیلی سنجرانی - سعید جلیلی - محمدکاظم شیخ الاسلامی
تخلیهبار محاسباتی ریزدانه تحرکآگاه در رایانش لبه برای اینترنت اشیاء
شکوفه نوروزی - دکتر زینب موحدی شکوفه نوروزی - زینب موحدی -
PersianRAG A Retrieval Augmented Generation System for Persian Language
Hossein Hosseini - Mohammad Sobhan Zare - Amir Hossein Mohammadi - Arefeh Kazemi - Zahra Zojaji - Mohammad Ali Nematbakhsh
PC-MCLD: Pose-Constrained and Multi-focal Conditioned Latent Diffusion for Person Image Synthesis
Hanieh Fazli - Reza Azmi
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
خوشه بندی ویسیلاب های دو آوایی زبان فارسی در کاربرد لب خوانی
مهسا هدایتی پور - دکتر یاسر شکفته - دکتر محسن ابراهیمی مقدم
Beyond One-Hot: CatBoost for Heating and Cooling Load Prediction
Shayan Naghizadeh - Mohammad Saeed Rajabi - Ehsan Nazerfard
Prompt-Based Composed Fashion Image Retrieval via Gated Detail-Enhanced Dual Cross-Attention Difference Modeling
Kosar Keshavarz - Reza Azmi
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
PeCoQ: A Dataset for Persian Complex Question Answering over Knowledge Graph
Romina Etezadi - Mehrnoush Shamsfard
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2