0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Two Novel Designs of Efficient Single-Bit Comparators in QCA Technology with Ultra-Low Energy Dissipation
Authors :
Shobeir Fayazi
1
Hatam Abdoli
2
1- دانشگاه بوعلی سینا
2- دانشگاه بوعلی سینا
Keywords :
QCA،Single-Bit Comparator،Majority Gate،Energy Efficiency،Nano-scale design
Abstract :
Quantum-dot cellular automata (QCA) has emerged as an appealing substitute for conventional CMOS frameworks, providing benefits such as reduced energy consumption, increased component density, and accelerated performance at the nanoscale. Within digital architectures, comparators function as essential modules for numerous purposes, including arithmetic processing units and logical decision mechanisms. This investigation presents two innovative 1-bit comparator configurations in QCA: one utilizing a single-layer approach and the other employing a multilayer structure. Design 1 uses two layers and 23 cells, occupying 0.0154 μm² with a total energy dissipation of 1.97 × 10⁻² eV. Design 2 is single-layer, uses 15 cells, fits within 0.0135 μm², and lowers total dissipation to 5.68 × 10⁻³ eV. Simulations performed using QCADesigner and QCADesigner-E version 2.2 validate their operational integrity, energy optimization, and thermal distributions. Relative to prior QCA-based comparators, these configurations exhibit notable enhancements in cell quantity, spatial occupancy, and energy efficiency, rendering them appropriate for energy-constrained nanoscale systems. In relation to average metrics derived from analyzed studies, Design 1 realizes approximately 26% fewer cells, 63% reduced area, and 75% lower average energy per cycle, whereas Design 2 achieves 52% cell reduction, 68% area savings, and 93% diminished cycle energy.
Papers List
List of archived papers
تشخیص و جلوگیری از حمله انعکاسی/تقویتی SSDP در شبکه های نرم افزار محور مبتنی بر 4P با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
امیرحسین کرمی - رضا محمدی
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
شکلدهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکههای مخابراتی بیسیم-تواندادهشده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند
کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی
Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation
Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mehdi Rezaeian - Mohammad Ghasemzadeh
User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation
Farnaz Salmanian - Dr Hamid Jazayeri - Dr Javad Kazemitabar
روشی چندوجهی برای تحلیل احساسات در زبان فارسی با استفاده نشریه ساختار بلاغی و ترنسفرمرها
ریحانه احمدی علیائی - امینه امینی - عباس جلیلوند
A method for image steganography based on chaotic maps and advanced compression algorithms
Mohammad Yousefi Sorkhi
شناسایی حملات رومینگ تلفنهمراه با استفاده از یادگیری ماشین
سعیده سیف الدین - سجاد شیرعلی شهرضا
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0