0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management
Authors :
Fatemeh Rabbani
1
Behrooz Masoumi
2
Mohammad Reza Keyvanpour
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
3- دانشگاه الزهرا(س)
Keywords :
Suicide risk, Random forest, unbalanced data, Classification
Abstract :
Suicide is one of the major concerns of public health. Studies indicate the increasing prevalence of suicide, especially among adolescents. The risk factors of suicide include biological, psychological, clinical, social, and environmental factors. Involvement of various risk factors in suicide means that suicide risk in an individual is challenging; thus, to identify high-risk groups in public, a suicide risk prediction model is necessary. Today, employing machine learning and classification methods are widely used to predict suicide risk. One of the challenges of this context is unbalanced data that affect the efficiency of the prediction model. In this paper, two sampling methods are proposed to improve the performance of classifying unbalanced data, aiming to evaluate suicide risk in adolescents. In the proposed method, after balancing the dataset using sampling methods, the data is classified using random forest. The results show that the total accuracy of predicting suicide in adolescents is 0.99, with a sensitivity of 1 and specificity of 0.98. Therefore, the random forest model can predict suicide risk with high accuracy.
Papers List
List of archived papers
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
Information Technology Risk Management Model for Remote Control Vehicles
Hamid Reza Naji - Aref Ayati
Design and Simulation of a New Multiplexer with Energy Analysis in Quantum Cellular Automata Technology
- - -
طراحی و کنترل تطبیقی اورتز رباتیک پایین تنه با استفاده کنترلر منطقی قابل برنامه ریزی و رابط انسان با ماشین
فرهاد عظیمی فر - ستایش کرمی - نیایش امینی
A qualitative spoofing detection system based on LSTMs for IoMT
Iman Jafarian - Amirmasoud Sepehrian - Siavash Khorsandi
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
Zohre Karimi - Zeinab Torabi
جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه
سید علی هاشمی - سعید جلیلی
A Potential Solutions-Based Parallelized GA for Application Graph Mapping in Reconfigurable Hardware
Seyed Mehdi Mohtavipour - Hadi Shahriar Shahhoseini
تحلیل و بررسی تکنیکهای محاسبات تقریبی
محمد میلاد صیاد - محمد رضا بینش مروستی - سید امیر اصغری
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2