0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
خوشه بندی مقید داده ها به کمک اتوماتای یادگیر سلولی
Authors :
شکوفه علی محمدی
1
احمدعلی آبین
2
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
Keywords :
الگوریتم های فراابتکاری، اتوماتای یادگیری سلولی، خوشه بندی مقید
Abstract :
خوشه بندی یکی از مسائل مهم در حوزه یادگیری ماشین است که تاکنون توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. هدف اصلی از خوشه بندی، تقسیم داده ها به گروه هایی از اشیای مشابه است. ذات بدون ناظر مساله خوشه بندی سبب گردیده است که خوشه بندی مقید به عنوان راهکاری جهت استفاده از دانش بیرونی در خوشه بندی مطرح شود تا با بهره گیری از اطلاعات جانبی سبب افزایش دقت الگوریتم های خوشه بندی گردد. در این مقاله، یک روش خوشه بندی جدید معرفی می کنیم که مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی و الگوریتم های فراابتکاری میباشد. از الگوریتم پیشنهادی برای جستجوی مراکز خوشه در فضای جواب به منظور مینیم مسازی تابع هدف خوشه بندی مقید استفاده میشود. کارایی روش ارائه شده بر روی چند مجموعهداده تولید شده در فضای دوبعدی و چند مجموعه داده انتخابی از مخزن UCI، ارزیابی شده و نتایج بدست آمده از آن، با نتایج حاصل از چند الگوریتم خوشه بندی مقایسه شده است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که عملکرد روش پیشنهادی در اکثر نمونه های آزمایشی، در مقایسه با الگوریتم های مذکور بهتر بوده است.
Papers List
List of archived papers
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا
فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی
مروری بر الگوریتمهای انتخاب مشتری در یادگیری فدرال
عطیه منعمی بیدگلی - رضا مهدوی
Classical-Quantum Multiple Access Wiretap Channel with Common Message: One-shot Rate Region
Hadi Aghaee - Dr Bahareh Akhbari
Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem
Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee
نقش دادههای آنلاین یونیفرمیتی و تحلیل آماری پیشرفته با ترکیب پایتون و پاوربیآی در بهبود کیفیت و فرآیند تولید تایر
دانیال قادری
Human Resource Allocation to the Credit Requirement Process, A Process Mining Approach
Omid Mahdi Ebadati - Mohammad Mehrabioun - Shokoofeh Sadat Hosseini
Ensemble Model Based on an Improved Convolutional Neural Network with a Domain-agnostic Data Augmentation Technique
Faraz Fatahnaie - Armin Azhdehnia - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
A Mathematical Optimization Approach for Preference Learning in Movie Recommender Systems with Shared Accounts
Milad Khademali - Fazlollah Aghamohammadi - Marjan Kaedi - Alireza Nasiri
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2