0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بکارگیری الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی به منظور بهبود زمانبندی وظایف در محیط محاسبات مه
Authors :
فاطمه دوامی
1
حمید جلیلوند
2
فاطمه نجفی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی میمند
2- ستاد مرکزی کمیته امداد امام خمینی (ره)
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه
Keywords :
الگوریتم بهینهسازی فاخته،زمانبندی وظایف،محاسبات مه،منطق فازی
Abstract :
محاسبات مه یک زیرساخت توزیع شده است که در آن داده ها، محاسبات، ذخیره سازی و برنامه های کاربردی در محلی بین دستگاه-های تولیدکننده داده و ابر پراکنده شده اند. یکی از چالش های کلیدی در اجرای برنامه های کاربردی در محیط محاسبات مه، مدیریت منابع و زمانبندی وظایف در كنار امنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشتركین است. از آنجا كه تعداد وظایف و تعداد منابع در محیط مه میتواند بسیار گسترده باشد، يكي از مهمترین چالشها در زمينه زمانبندی تخصيص منابع به فرآیندها، عدم توازن بار بر روي پردازندهها است. در این پژوهش یک روش زمانبندی وظایف بر مبنای الگوریتم بهینه سازی فاخته و منطق فازی در محاسبات مه ارائه شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، مقایسه عملکرد از نظر زمان اجرا، درجه عدم توازن بار و بهره وری منابع با دو الگوریتم TS-MFO و Using-ACO صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی درجه عدم توازن بار را نسبت به TS-MFO و Using-ACO به ترتیب در حدود 5% و 10% کاهش می دهد. زمان اجرا در روش پیشنهادی به ترتیب 10% و 26% درصد سریعتر از TS-MFO و Using-ACO است و بهره وری منابع به ترتیب 3% و 17% بهبود یافته است.
Papers List
List of archived papers
Intelligent Transportation System (ITS) Using Internet of Things (IoT)
Engineer Reza Khalilian - Dr. Abdalhossein Rezai - Dr. Sayyed Mohammad Reza Talakesh
پیشبینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روشهای دادهکاوی و بهینهسازی رقابت استعماری
رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشمزاده - امین گلزاری اسکوئی
Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer
Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi
ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور
ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان
NFV-Based Distributed Service Function Chaining with Imperfect Information
Mahsa Alikhani - Marzieh Sheikhi - Dr Vesal Hakami
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
User Preferences Elicitation in Bilateral Automated Negotiation Using Recursive Least Square Estimation
Farnaz Salmanian - Dr Hamid Jazayeri - Dr Javad Kazemitabar
A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification
Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0