International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A perceptual loss for screen content image super-resolution

Authors :

Hossein Sekhavaty-Moghadam¹ Marzieh Hosseinkhani² Azadeh Mansouri³

1- خوارزمی تهران 2- خوارزمی تهران 3- خوارزمی تهران

Keywords :

single image super-resolution, deep learning, neural networks, loss function, screen content images

Abstract :

The acceptable results of deep learning led to the use of the deep neural network on a wide range of models, including image super-resolution. The performance of the deep neural network is directly affected by its loss function. Most methods use intensity loss, such as MSE, which computes the difference between the predicted image and the ground truth. Since the human visual system is more sensitive to the structural information of the scene, it is desired that the loss function could measure the impact of the structural error. The use of screen content images has become widespread because of many applications such as desktop-sharing and remote computing. As a result, super-resolution of screen content images becomes a crucial technique to enhance the quality of low-resolution images. In the presented loss function, the structural error is weighted employing DCT components. The model is trained and tested using the screen content images, and the experimental subjective and objective results illustrate the effectiveness of the presented loss for screen content images.

List of archived papers

شناسایی وبگاه های دام‌چینی به کمک شبکه عصبی گسسته‌ساز بردار یادگیر (LVQ)

یگانه ستاری - غلامعلی منتظر

کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی

مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان

رویکرد تطبیقی-ترکیبی در پیاده‌سازی مشارکت الکترونیکی پایدار: درس‌آموخته‌های بین‌المللی و مدل پیشنهادی ایران

عاطفه فرازمند - فاطمه پاک مهر

مکان‌یابی بهینه آلودگی در شبکه‌های توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره

زینب محزون - امید بوشهریان

IoMT-Enabled Smart Healthcare: State-of-the-Art, Security and Future Directions

Shivam Tripathi - Vatsalkumar Makwana - Malaram Kumhar - Harshal Trivedi - Jitendra Bhatia - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh

A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications

Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani

StockFM: پیش بینی قیمت بازار بورس ایران به کمک مدل بنیادین سری زمانی

فاطمه چیت ساز - سامان هراتی زاده

تاثیر مدیریت دانش مشتری بر توسعه محصول جدید و نوآورانه با رویکرد مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از حداقل مربعات جزئی: مطالعۀ موردی شرکت کاله

دکتر آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - دکتر مرتضی رجب زاده آرش خسروی - سیده فاطمه حسینی - مرتضی رجب زاده -

A hybrid CNN–transformer framework for retinal disease classification

Hanie Zomorrodi - Hassan Khotanlou

Stock Market Prediction Using Hard and Soft Data Fusion

Saeed Mohammadi Dashtaki - Masoud Alizadeh - Behzad Moshiri

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2