International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A perceptual loss for screen content image super-resolution

Authors :

Hossein Sekhavaty-Moghadam¹ Marzieh Hosseinkhani² Azadeh Mansouri³

1- خوارزمی تهران 2- خوارزمی تهران 3- خوارزمی تهران

Keywords :

single image super-resolution, deep learning, neural networks, loss function, screen content images

Abstract :

The acceptable results of deep learning led to the use of the deep neural network on a wide range of models, including image super-resolution. The performance of the deep neural network is directly affected by its loss function. Most methods use intensity loss, such as MSE, which computes the difference between the predicted image and the ground truth. Since the human visual system is more sensitive to the structural information of the scene, it is desired that the loss function could measure the impact of the structural error. The use of screen content images has become widespread because of many applications such as desktop-sharing and remote computing. As a result, super-resolution of screen content images becomes a crucial technique to enhance the quality of low-resolution images. In the presented loss function, the structural error is weighted employing DCT components. The model is trained and tested using the screen content images, and the experimental subjective and objective results illustrate the effectiveness of the presented loss for screen content images.

List of archived papers

ISPREC: Integrated Scientific Paper Recommendation using heterogeneous information network

Elaheh Jafari - Dr Bita Shams - Dr Saman Haratizadeh

A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection

Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi

AI-based Secure Intrusion Detection Framework for Digital Twin-enabled Critical Infrastructure

Tanisha Patel - Nilesh Kumar Jadav - Tejal Rathod - Sudeep Tanwar - Deepak Garg - Hossein Shahinzadeh

فراتر از ارزیابی: استفاده استراتژیک از نظریه بازی برای بازتعریف سازوکارهای همتاسنجی

سیده فاطمه نورانی - سحر مقراضی

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری

زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان

بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینه‌سازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی

مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری

ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری

دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -

پیاده سازی سیستم پیش بیمارستانی یافت آمبولانس مناسب در محیط رایانش ابری با استفاده از شبیه ساز کلودسیم

ریحانه حسن رحیمی - فهیمه یزدان پناه

ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی

فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0