International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Towards Provable Privacy Protection in IoT-Health Applications

Authors :

Samane Sobuti¹ دکتر سیاوش خرسندی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

Keywords :

IoT،mHealth،privacy،access control

Abstract :

Healthcare is one of major application areas in IoT. Medical wearable devices and patient-area cyber physical systems has a great potential to increase healthcare quality, expand access to services, reduce costs, and improve personal wellness and public health. However, iHealth also raises significant privacy and security challenges. Especially, in dealing with sensitive personal information, privacy issues in IoT-health applications are not adequately addressed. Despite extensive studies in protecting patient privacy in iHealth, the solutions are by large opportunistic, that is, protection mechanisms are proposed to be applied wherever possible without proving or analyzing their sufficiency. In this paper, we provide an end-to-end analysis of a patient’s data flow and develop a framework with sufficient set of protection mechanisms to guarantee end-to-end threat mitigation. The proposed framework encompasses the three aspects of privacy in iHealth, namely, access control, trust management and data protection.

List of archived papers

Low-Power Phase-Based Stochastic MAC for FPGA

Kooroush Manochehri - Amir arsalan Sakhtianchi - Mehrshad Khosraviani

بهبود رهگیری در زنجیره تامین با استفاده از فناوری زنجیره بلوکی

سید عماد موسوی - مهرداد آشتیانی

‌نقشه های شناختی فازی پیشرفته (FCM) رویکردی برای مدل سازی سیستم های پیچیده ی پویا

فریبا اسلامی امیرآبادی - کمال میرزایی بدرآبادی

دسته‌بندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال

مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی

تحلیل سازه‌های موثر بر پذیرش فناوری بلاکچین و استفاده از آن در صنعت بیمه ایران با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری (مطالعه موردی: شرکت کارگزاری رسمی بیمه زندگی خوب)

احسان هنری - آفرین اخوان

ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی

یوکابد امیری - حسام عمرانپور

Handling Data Heterogeneity in Federated Medical Images Classification

Alireza Maleki - Hassan Khotanlou

تخلیه‌ی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار

عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان

Distributed Deep Reinforcement Learning for Energy-Efficient and Low-Latency Load Balancing in Mobile Edge Computing

Pooria Azizi - Siavash Khorsandi

Mamba-SAM: A Hybrid Architecture for Efficient Cardiac MRI Medical Image Segmentation

Mohammadreza Gholipour Shahraki - Mehdi Rezaeian - Mohammad Ghasemzadeh

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0