International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers

Authors :

Mohammadreza Ghafari¹ Seyed Mostafa Safavi Hemami²

1- دانشگاه صنعتی امیر کبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

Keywords :

Software Defined Network, Anomaly Detection, Cloud Gaming

Abstract :

Despite recent advances in cloud computing, users and organizations have always feared for the security of cloud environments. On the other hand, there is a concern on the part of cloud service providers, since all the cloud infrastructure shares sensitive data on the Internet. For this reason, an in-depth study to diagnose network anomalies seems logical, because with a precise approach, the risks of infiltration can be reduced. In this paper, we have used Software Defined Network (SDN) to implement game streaming in order to achieve our test penetration. Furthermore, we built our SDN-based database by performing a greedy approach. For this job, during multiple game streaming, three attackers infiltrate the cloud game infrastructure in a variety of ways to make the access of the gamer and the game server out of reach. By using the data from this event, which are stored in the controller, we have created a Neural Network (NN) to assess and diagnose abnormalities. Numerical results show that our controller can be effective in detecting anomalies with very little error.

List of archived papers

Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications

Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

Load Balancing in Software-Defined Networks Using Multi-Level Thresholds and Hybrid Switch Migration Strategies

Alireza Karimi - Mohammad yousef Darmani

ارائه یک مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی به منظور بهبود دقت فرایند تصمیم گیری به هنگام اختلال هوانوردی

فاطمه عطا عبدالرزاق - نگار مجمع

مدل یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در کارت‌های اعتباری با رویکرد بهینه‌سازی AUC و تنظیم خودکار ابرپارامترها

محمد مهدی متولی

طراحی و بهینه سازی زنجیره تأمین‌ پلت چوبی از ضایعات چوب در ایران

فاضل حاجی زاده ابراهیمی - نجمه محمودی - احسان حیدریان فروشانی

A Novel Approach to Data mining algorithms and IoT based data mining machine learning

Danial Ramezani - Seyed Hossein Siadat

روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال

فرساد زمانی بروجنی - عباس بهره دار

روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته

طه رستمی - دکتر سعید جلیلی طه رستمی - سعید جلیلی -

ParaKavosh: A Parallel Algorithm for Finding Biological Network Motifs

Dr Zahra Razaghi Moghadam Kashani - Dr Ali Masoudi-nejad - Dr Abbas Nowzari-dalini

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0