International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers

Authors :

Mohammadreza Ghafari¹ Seyed Mostafa Safavi Hemami²

1- دانشگاه صنعتی امیر کبیر 2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر

Keywords :

Software Defined Network, Anomaly Detection, Cloud Gaming

Abstract :

Despite recent advances in cloud computing, users and organizations have always feared for the security of cloud environments. On the other hand, there is a concern on the part of cloud service providers, since all the cloud infrastructure shares sensitive data on the Internet. For this reason, an in-depth study to diagnose network anomalies seems logical, because with a precise approach, the risks of infiltration can be reduced. In this paper, we have used Software Defined Network (SDN) to implement game streaming in order to achieve our test penetration. Furthermore, we built our SDN-based database by performing a greedy approach. For this job, during multiple game streaming, three attackers infiltrate the cloud game infrastructure in a variety of ways to make the access of the gamer and the game server out of reach. By using the data from this event, which are stored in the controller, we have created a Neural Network (NN) to assess and diagnose abnormalities. Numerical results show that our controller can be effective in detecting anomalies with very little error.

List of archived papers

Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction

Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya

Particle Swarm Optimization-Based Framework for 3D Swarm Robotic Navigation Using Artificial Potential Field Dynamics

Samim Kamyab - Masoud Shirzadeh - Ghoncheh Zand

سنجش داده محور ارزش ویژه برند کارکنان

علیرضا برادران - سپیده نصیری

یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار

احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری

Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest

Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand

کنترل کیفیت پیش_بینانه آمیزه_های لاستیکی مدلی یکپارچه بر اساس استاندارد پذیرش متغیرهای ANSI Z1.9 و پایش رئولوژیکی برخط

آکو یاری - فرهاد محمدزاده

هوشمندسازی پایش کیفیت رنگزنی داخلی گرین تایر و تحلیل داده برای بهینه سازی عمر بلادر، مصرف رنگ و ریشه یابی عیوب پخت

سامان ثنایی - رضا رحیمی

An integrated approach for estimating software cost estimation using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and the Grey Wolf Optimization algorithm

Maryam Karimi - Taghi Javdani Gandomani - Mahdi Mosleh

تحلیل احساسات نظرات کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق

محیا دشتیانه - رضا قاسمی یقین

Benchmarking Embedding Models for Persian-Language Semantic Information Retrieval

Mahmood Kalantari - Mehdi Feghhi - Nasser Mozayani

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0