0% Complete
فارسی
Home
/
دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
روشی برای بهبود آزمون جهش پیشگویانه با در نظر گرفتن اثر داده های از دست رفته
Authors :
طه رستمی
1
سعید جلیلی
2
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
Keywords :
آزمون جهش، آزمون نرمافزار، امتیاز جهش، یادگیری ماشین
Abstract :
آزمون جهش روشی قدرتمند است که در آزمون نرمافزار برای فعالیتهای گوناگون از جمله راهنمایی برای تولید آزمون و ارزیابی کیفیت مجموعه آزمون استفاده میشود. با این وجود، هزینه زیاد آزمون جهش مقیاسپذیری آن را به طور جدی تهدید میکند. در همین راستا، آزمون جهش پیشگویانه به عنوان روشی برای کاهش هزینههای آزمون جهش پیشنهاد شده است که در آن هدف پیشبینی کردن کشف شدن یا کشف نشدن یک برنامه جهشیافته توسط مدلهای یادگیری ماشین است. اخیراً نشان داده شده است که کارهای قبلی آزمون جهشپیشگویانه تاثیر برنامه های جهشیافته کشف نشده را در نظر نگرفتند و وقتی پیشبینی مدلهای یادگیری ماشین قبلی محدود به چنین برنامههای جهشیافتهای شود AUC به %61 کاهش پیدا میکند. در این پژوهش، علاوه بر تاثیر برنامههای جهشیافته کشف نشده، تاثیر دادههای از دست رفته نیز در نظر گرفته شده است در حالی که کارهای گذشته آن را نادیده گرفته بودند و روشی پیشنهاد شده است که دقت AUC را از %61 به %72 بهبود داده است.
Papers List
List of archived papers
Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique
Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri
طبقه بندی روش های شناسایی داده های تکراری در جهت تسهیل فرایند پاکسازی داده ها
مهدی جعفری - احمد عبدالله زاده بار فروش
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
Design and modeling of a waiter robot
Amin Mohammadnejad - Hami Tourajizadeh
Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest
Pouya Ardehkhani - Seyyed Reza Moslemi - Hanieh Hooshmand
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
توسعه مدل مفهومی طراحی فرآیند مدیریت بحران سیلاب از طریق بهینه سازی استفاده از دستگاه های اینترنت اشیاء (IoT Devices) در تصمیم گیری
محمود رسولی - سید احسان ملیحی
Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning
Maedeh Mosharraf - Faezeh Banabazi
A Model-Driven Approach for Automatic Generation of Android Tourism Applications
Sara Adib - Bahman Zamani
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1