0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Video Steganography in HEVC Using Intra-Prediction Modes
Authors :
Vahidreza Seirafian
1
Masoud Omomi
2
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
Keywords :
Video steganography،HEVC standard،I-frame prediction،Angle modes
Abstract :
Steganography is a security method that has been used since ancient times and has evolved as a prominent research area in electronic media with the advancement of technology and the transformation of information into digital data. Hidden data carriers can take various forms, such as text, audio, images, or videos. With the expansion of video media and advancements in areas such as increased memory capacity, processor power, and data exchange speed, video-based steganography has gained more attention. The presence of consecutive video frames and suitable space for data steganography are among the reasons for the popularity of this method. Currently, the most effective video steganography methods are based on the HEVC (High-Efficiency Video Coding) standard, which is widely used in hardware and software applications. In this paper, a method for hiding data in videos based on the HEVC standard is proposed, utilizing its features for data concealment. The proposed technique in video steganography relies on intra-prediction modes and hides the data during the encoding process using HEVC angle modes. Experimental results demonstrate that the proposed method introduces minimal visual changes compared to other methods and possesses a suitable hiding rate. Moreover, it yields acceptable results regarding the security of hidden data.
Papers List
List of archived papers
A Blockchain-Based Smart Contract Framework for Peer-to-Peer Energy Trading in Smart Grids
Hossein Shahinzadeh - Farshad Ebrahimi - S. Mohammadali Zanjani - Amirafshin Zamani - Saiedeh Mehrabani-Najafabadi - Gevork B. Gharehpetian
Statistical Disorder Parameters Computing For Hyperspectral Image Anomaly Detection
Dr Maryam Imani
Prompt-Based Composed Fashion Image Retrieval via Gated Detail-Enhanced Dual Cross-Attention Difference Modeling
Kosar Keshavarz - Reza Azmi
شناسایی کمپلکس های پروتئینی با استفاده از داده های زیستی و خوشه بندی فازی
مریم مولی وردیخانی - دکتر سعید جلیلی مریم مولی وردیخانی - سعید جلیلی -
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
رویکردی در تشخیص خودکار بوهای بد در مدل های معماری سازمانی با استفاده از تحلیل گرافی
زهرا رحیمی تمندگانی - شهره آجودانیان
چارچوب بومی پیادهسازی حکمرانی داده در رسانههای عمومی بر پایه مدل EDM
مریم فتحی - عبدالله امیرخانی - فرشید بهجت محمدی - ملیحه حاجی حسینی
طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند
فاطمه صبائی - دکتر احمد عبداله زاده بارفروش
مکانیابی بهینه آلودگی در شبکههای توزیع آب با استفاده از تکنولوژی اینترنت اشیاء بر مبنای پیشبینی سری زمانی چند متغیره
زینب محزون - امید بوشهریان
طراحی و پیاده سازی بستر اجرای بازی جنگ سایبری
مریم نصراصفهانی - بهروز ترک لادانی - بهروز شاهقلی قهفرخی - حسین قجاوند بلتیجه - نوید شیرمحمدی - مهدی شمس - محمدامین آقاکبیری
more
Samin Hamayesh - Version 44.2.0