International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Using Deconvolutional Variational Autoencoder for Answer Selection in Community Question Answering

Authors :

Golshan Afzali Boroujeni¹ Heshaam Faili²

1- دانشگاه تهران 2- دانشگاه تهران

Keywords :

community question answering, answer selection, convolutional-deconvolutional, variational autoencoder

Abstract :

Answer selection in community question answering is a challenging task in natural language processing. The main problem is that there is no evaluation for the answers given by the users and one should go through all possible answers for assessing them, which is exhausting and time consuming. In this paper we propose a latent-variable model for learning the representations of the question and answer, by jointly optimizing generative and discriminative objectives. This model uses variational autoencoders (VAE) in a multi-task learning process with a classifier to produces a representation for each answer by which the classifier could classify it’s relation with correspond question with a high performance. The experimental results on two widely used datasets demonstrate that the proposed method significantly outperforms all existing models in this filed with a high margin, especially in the semi-supervised setting.

List of archived papers

جایگذاری مقادیر ازدست رفته در داده های سری زمانی چندمتغیره برای پیش بینی مرگ ومیر بیماران با رویکرد یادگیری عمیق مبتنی بر مکانیسم توجه

سید علی هاشمی - سعید جلیلی

حفظ حریم خصوصی در انتشار نسخه های متوالی داده‌های شبکه اجتماعی با امکان افزایش یال

طاهره سرزهی - دکتر مهری رجایی طاهره سرزهی - مهری رجایی -

قطعه بندی خودکار توده کلیه در تصاویر توموگرافی کامپیوتری با استفاده از هم‌افزایی شبکه عصبی عمیق U-Net و الگوریتم فراابتکاری نهنگ

علی خلیلی - محمد مصلح - محمد خیراندیش

A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks

Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti

Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications

Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi

Multi-label Classification of Steel Surface Defects Using Transfer Learning and Vision Transformer

Amirhossein Komijani - Farzaneh Vafaeinezhad - Javad Khoramdel - Yasamin Borhani - Esmaeil Najafi

شناسایی وبگاه های دام‌چینی به کمک شبکه عصبی گسسته‌ساز بردار یادگیر (LVQ)

یگانه ستاری - غلامعلی منتظر

Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method

Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi

Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network

Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna

جمع‌آوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکه‌های اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19

محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -

Samin Hamayesh - Version 40.3.1