0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
پیشبینی حجم ترافیک شهری با استفاده از دادههای سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان
Authors :
مهسا لطیفی
1
جمشید مالکی
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
Keywords :
پیشبینی حجم ترافیک ساعتی،سرویس نشان،مدلسازی مکانی - زمانی،یادگیری ماشین
Abstract :
افزایش تقاضا برای استفاده از وسایل نقلیه شخصی، تراکم ترافیک را به یکی از بحرانهای اصلی کلانشهرها تبدیل کرده است. پیشبینی حجم ترافیک میتواند در مدیریت و کنترل ترافیک مؤثر باشد، اما تعیین آن چالشبرانگیز است. زیرا شمارش وسایل نقلیه فقط در تعداد معدودی از مکانهایی که دارای سنسورهای ترافیک ثابت هستند، امکانپذیر است. برای رفع این چالش در پژوهش حاضر، برای اولینبار در ایران با استفاده از دادههای مسیریابی سرویس نشان و ثبت مدتزمان سفر در ساعات مختلف روز، امکان برآورد حجم ترافیک یالهای شهری برای 24 ساعت آتی وجود دارد. برای بررسی امکانپذیری روش پیشنهادی، دادههای مربوط به مدتزمان سفر خیابان کمال واقع در شهر اصفهان برای ساعت مختلف شبانهروز به مدت 24 روز اخذ گردید. برای این منظور از روشهای یادگیری ماشین شامل جنگل تصادفی، درختان تقویت شده با گرادیان، شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاهمدت استفاده شد که شامل ویژگیهای ورودی از جمله: وابستگی مکانی (مجموع مدتزمان سفر یالهای ورودی خیابان)، ویژگیهای زمانی، تاریخچه مدتزمان سفر، تعداد یالهای ورودی و تعداد مراکز تأثیرگذار در ترافیک شهری است. نتایج عددی نشان میدهد، در بین روشهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق روش جنگل تصادفی با میزان بالای R2 برابر با 93/0 عملکرد بهتری دارد.
Papers List
List of archived papers
Improved Weighting in the Automated Texts Classification using Fuzzy Method
Hamidreza Sadrarhami - S. Mohammadali Zanjani - Ghazanfar Shahgholian
A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection
Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi
IoT-Based Model in Smart Urban Traffic Control: Graph theory and Genetic Algorithm
Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Mohammad Shiralizadeh Dezfoli - Behzad Soleimani Neysiani
Task Scheduling for Real-time Object Detection: Methods and Performance Comparison in ADAS Applications
Mahdi Seyfipoor - Sayyed Muhammad Jaffry - Siamak Mohamadi
بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا
سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا
Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity
Zohre Karimi - Zeinab Torabi
Violence detection using one-dimensional convolutional networks
Narges Honarjoo - Ali Abdari - Dr Azadeh Mansouri
Optimal selection of seed nodes by reducing the influence of common nodes in the influence maximization problem
Farzaneh Kazemzadeh - Ali Asghar Safaei - Mitra Mirzarezaee
ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -
Electrophysiological Modeling and Interactive Approaches of Electrical Circuits and Hypergraphs for Understanding Neural Circuit Dynamics
Arian Baymani - Maryam Naderi Soorki
more
Samin Hamayesh - Version 41.3.1