0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
Authors :
هادی صادقی کاجی
1
زهرا کریمی
2
محمد غلامی
3
1- دانشگاه شهرکرد
2- دانشگاه شهر
3- دانشگاه شهرکرد
Keywords :
امینت وب، رمزنگاری، زنجیره افزونه، روش m-ary، زبان برنامهنویسی پایتون.
Abstract :
امروزه اهیمت حفاظت اطلاعات، بهویژه رمزنگاری بر کسی پوشیده نیست. یافتن زنجیره افزونهی بهینه یکی از مسالههای کلاسیک و همچنان جالب است که کاربرد زیادی در رمزنگاری دارد. زنجیره افزونه برای عددی مانندe، دنبالهای متناهی از اعداد است که از یک شروع شده و با e خاتمه مییابد. هر عدد در زنجیره از جمع اعداد قبلی بهدست میآید. روشهای متعددی برای پیدا کردن بهترین زنجیره افزونه ارائه شده است. در این مقاله بر روش m-ary تمرکز شده که در واقع، اصلاح زنجیرهی بهدست آمده از عدد در مبنای m است. این روش علاوه بر سادگی، بسیار سریع است ولی بهدلیل نیاز به بررسی mهای متعدد و مبهمبودن نحوهی اصلاح، معمولا مورد توجه قرار نگرفته است. به منظور پرکردن این شکاف، در این مقاله مکانیزمی برای اصلاح زنجیره ارائهشده و در زبان پایتون پیادهسازی شده است. سپس آزمایشی برای انتخاب بهترین m از بین مبناهای 2 تا 10 طراحی و اجرا شده است که در آن علاوه بر اعداد کوچک، اعداد نسبتا بزرگ و اعداد بسیار بزرگ نیز بررسی شدهاند. در نهایت نتایج با مقالات دیگر مقایسه شدهاند. مطابق نتایج بهدستآمده مبنای هشت بهترین مبنا بین مبناهای دو و ده است که به ویژه در اعداد نسبتا بزرگ قابل توصیه است.
Papers List
List of archived papers
طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند
فاطمه صبائی - دکتر احمد عبداله زاده بارفروش
جمعآوری، تحلیل و خلاصه سازی نظرات کاربران فارسی زبان در شبکههای اجتماعی پیرامون بیماری فراگیر کووید-19
محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار محمدرضا شمس - محمد یاسین فخار -
شناسایی حملات فیشینگ با استفاده از الگوریتم عقاب آتشین و شبکه عصبی کانولوشن
علی کوشاری - مهدی فرتاش
Sigma: A Secure Federated Network Gaming Platform
Keyhan Mohammadi - Reza Ebrahimi Atani
Binary water stream algorithm: a new meta-heuristic optimization technique
Faezeh Rahimi Sebdani - Mehdi Nasri
پیشبینی بستری مجدد بیماران با استفاده از استخراج مفاهیم زیستپزشکی از متون بالینی
فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - دکتر ناصر قدیری فهیمه شاهرخ شهرکی - رسول سامانی - ناصر قدیری -
Effective Classifier for Predicting Churn in Payment Terminals Using RFM model and Deep Neural Network
Dr Mahila Dadfarnia - Ali Alemi Matinpour - Dr Monireh Abdoos
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
تخلیهی باری وظایف اینترنت اشیاء بر روی مه محاسباتی با استفاده از الگوریتم حشره آبسوار
عفت تقی زاده بیلندی - آرش دلداری - علیرضا صالحان
Automatic identification and reconstruction of Tuberculosis in microscopic images using convolutional auto-encoder network
Ahmad Reza Nadafi - Farahnaz Mohanna
Samin Hamayesh - Version 40.3.1