0% Complete
فارسی
Home
/
یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
بررسی روش m-ary در تولید زنجیرههای افزونه کوتاه
Authors :
هادی صادقی کاجی
1
زهرا کریمی
2
محمد غلامی
3
1- دانشگاه شهرکرد
2- دانشگاه شهر
3- دانشگاه شهرکرد
Keywords :
امینت وب، رمزنگاری، زنجیره افزونه، روش m-ary، زبان برنامهنویسی پایتون.
Abstract :
امروزه اهیمت حفاظت اطلاعات، بهویژه رمزنگاری بر کسی پوشیده نیست. یافتن زنجیره افزونهی بهینه یکی از مسالههای کلاسیک و همچنان جالب است که کاربرد زیادی در رمزنگاری دارد. زنجیره افزونه برای عددی مانندe، دنبالهای متناهی از اعداد است که از یک شروع شده و با e خاتمه مییابد. هر عدد در زنجیره از جمع اعداد قبلی بهدست میآید. روشهای متعددی برای پیدا کردن بهترین زنجیره افزونه ارائه شده است. در این مقاله بر روش m-ary تمرکز شده که در واقع، اصلاح زنجیرهی بهدست آمده از عدد در مبنای m است. این روش علاوه بر سادگی، بسیار سریع است ولی بهدلیل نیاز به بررسی mهای متعدد و مبهمبودن نحوهی اصلاح، معمولا مورد توجه قرار نگرفته است. به منظور پرکردن این شکاف، در این مقاله مکانیزمی برای اصلاح زنجیره ارائهشده و در زبان پایتون پیادهسازی شده است. سپس آزمایشی برای انتخاب بهترین m از بین مبناهای 2 تا 10 طراحی و اجرا شده است که در آن علاوه بر اعداد کوچک، اعداد نسبتا بزرگ و اعداد بسیار بزرگ نیز بررسی شدهاند. در نهایت نتایج با مقالات دیگر مقایسه شدهاند. مطابق نتایج بهدستآمده مبنای هشت بهترین مبنا بین مبناهای دو و ده است که به ویژه در اعداد نسبتا بزرگ قابل توصیه است.
Papers List
List of archived papers
ساخت پیکره برچسب خورده گزارش های آسیب شناسی
مسلم سمیعی پاقلعه - مهرنوش شمس فرد
SDN-based Deep Anomaly Detection For Securing Cloud Gaming Servers
Mohammadreza Ghafari - Dr Seyed Mostafa Safavi Hemami
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
Presenting an Edge-based Air Quality Management System for Smart City Scenarios
Tina Samizadeh Nikoui - Ali Balador - Amir Masoud Rahmani - Hooman Tabarsaied
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms
Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi
ارائه راهکاری جهت مقابله با حملات DoS در شبکه های نرم افزارمحور
ویدا هاشمی - احمد بختیاری شهری - رضا جاویدان
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
تشخیص خودکار اختلال عروقی ماکولا با عنوان عروق گسترش یافته در تصاویر آنژیوگرافی حاصل از تصویربرداری OCTA
راضیه گنجی - دکتر محسن ابراهیمی مقدم - دکتر رامین نوری نیا
Attention-Enhanced Ensemble Learning for Automated Stenosis Detection in X-ray Coronary Angiography Videos
Marzieh Sadat Hosseini - Ahmad R. Naghsh-Nilchi - Mehran Safayani - Masoumeh Sadeghi
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0