0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
Authors :
طاهره رحمتی
1
بهروز شاهقلی قهفرخی
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
Keywords :
ارتباطات دوطرفه،بهره وری انرژی،شبکه های فوق متراکم،مدیریت منابع،مدیریت خواب/بیداری،یادگیری تقویتی عمیق
Abstract :
شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دوطرفه (FD-UDNs) گزینه ای نویدبخش جهت تأمین ظرفیت و سرویس دهی انبوه، در شبکه های سلولی است. در این شبکه ها تراکم زیاد سلول های کوچک، باعث افزایش ظرفیت و پوشش دهی شبکه می شود. ارتباطات دو طرفه نیز امکان ارسال و دریافت همزمان در یک کانال فرکانسی یکسان را فراهم می کند که بطور بالقوه ظرفیت شبکه را تا دو برابر افزایش می دهد. با این حال، این شبکه ها با محدودیت های مصرف انرژی و تداخل بالا مواجه هستند که عدم مدیریت صحیح آن می تواند بر کارایی کلی شبکه تاثیر منفی بگذارد. در این مقاله، راهکاری مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق برای مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه با هدف بیشینه سازی بهرهوری انرژی و تضمین الزامات کیفیت خدمات کاربران، ارائه شده است. ابتدا مسئله به دو زیر مسئله ی تخصیص منابع و مدیریت خاموشی ایستگاه های پایه کوچک (SBS) شکسته شده است. در مدیریت خاموشی، ایستگاه پایه ماکرو درباره وضعیت خواب SBSها تصمیم میگیرد. سپس با انتساب کاربران به ایستگاه های روشن، هر ایستگاه پایه به تخصیص توان ارسال و منابع رادیویی به کاربران خود می پردازد. نتایج شبیه سازی، کارایی الگوریتم پیشنهادی را در بهبود بهره وری انرژی با غیرفعال کردن سلول های کوچک بیشتر بویژه در شبکه هایی با بار زیاد، نشان می دهد.
Papers List
List of archived papers
A Hybrid Method to Reduce the Voltage Consumption in the Spiking Neural Networks
Shaghayegh Mehdizadeh saraj - Seyyed Amir Asghari - Mohammadreza Binesh Marvasti
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
آسیب شناسی استقرار بلاکچین در صنعت بانکی کشور ایران
نیلوفر مرادحاصل
ISAAF: بهبود چارچوب مجوز خودتطبیق SAAF با استفاده از پیادهسازی مبتنی بر عامل و مفهوم I-Shairing
الهام معین الدینی - دکتر منیره عبدوس - دکتر اسلام ناظمی
ارائه مدل هشت مولفه ای استراتژی جامع هوش مصنوعی سازمانی
محمد کاظم صیادی - نیلوفر مرادحاصل - علیرضا یاری
Fast Duplicate Bug Reports Detector Training using Sampling for Dimension Reduction
Behzad Soleimani Neysiani - Saeed Doostali - Seyed Morteza Babamir - Zahra Aminoroaya
Detection of Backdoor Attacks in Neural Networks Using Input Optimization
Parsa Hashemi Khorsand - Ahmad Nickabadi
Inner and Outer Bearing Fault Diagnosis of electrical Motors Using a Proposed Algorithm and Vibration Signals
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
شناسایی و تحلیل ظرفیتهای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در توسعه و بهبود شاخص مشارکت الکترونیکی
فرشاد حکمی زاده - عاطفه فرازمند
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0