0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دو طرفه
Authors :
طاهره رحمتی
1
بهروز شاهقلی قهفرخی
2
1- دانشگاه اصفهان
2- دانشگاه اصفهان
Keywords :
ارتباطات دوطرفه،بهره وری انرژی،شبکه های فوق متراکم،مدیریت منابع،مدیریت خواب/بیداری،یادگیری تقویتی عمیق
Abstract :
شبکه های فوق متراکم با ارتباطات دوطرفه (FD-UDNs) گزینه ای نویدبخش جهت تأمین ظرفیت و سرویس دهی انبوه، در شبکه های سلولی است. در این شبکه ها تراکم زیاد سلول های کوچک، باعث افزایش ظرفیت و پوشش دهی شبکه می شود. ارتباطات دو طرفه نیز امکان ارسال و دریافت همزمان در یک کانال فرکانسی یکسان را فراهم می کند که بطور بالقوه ظرفیت شبکه را تا دو برابر افزایش می دهد. با این حال، این شبکه ها با محدودیت های مصرف انرژی و تداخل بالا مواجه هستند که عدم مدیریت صحیح آن می تواند بر کارایی کلی شبکه تاثیر منفی بگذارد. در این مقاله، راهکاری مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق برای مدیریت توأم منابع و خواب ایستگاه پایه با هدف بیشینه سازی بهرهوری انرژی و تضمین الزامات کیفیت خدمات کاربران، ارائه شده است. ابتدا مسئله به دو زیر مسئله ی تخصیص منابع و مدیریت خاموشی ایستگاه های پایه کوچک (SBS) شکسته شده است. در مدیریت خاموشی، ایستگاه پایه ماکرو درباره وضعیت خواب SBSها تصمیم میگیرد. سپس با انتساب کاربران به ایستگاه های روشن، هر ایستگاه پایه به تخصیص توان ارسال و منابع رادیویی به کاربران خود می پردازد. نتایج شبیه سازی، کارایی الگوریتم پیشنهادی را در بهبود بهره وری انرژی با غیرفعال کردن سلول های کوچک بیشتر بویژه در شبکه هایی با بار زیاد، نشان می دهد.
Papers List
List of archived papers
Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran
Dr Monireh عبدوس - Taha Vajed Samei
An ESB-based Architecture for Authentication as a Service Through Enterprise Application Integration
Masoumeh Hashemi - Mehdi Sakhaei-nia - Morteza Yousef Sanati
An Enhanced Fuzzy Rule-Based Method for Coronary Artery Disease Risk Prediction Using Weighted and Biased Rules
Fatemeh Ahmadi - Mohammad Javad Parseh - Ehsan Amiri
Knowledge Graph Based Retrieval-Augmented Generation for Multi-Hop Question Answering Enhancement
Mahdi Amiri Shavaki - Pouria Omrani - Ramin Toosi - Mohammad Ali Akhaee
Using Trust Statements and Ratings by GraphSAGE to Alleviate Cold Start in Recommender Systems
Seyedeh Niusha Motevallian - Dr Seyed Mohammad Hossein Hasheminejad
بررسی کارآمدی فناوری وب 0.2 در پشتیبانی از فرآیندهای انسان محور و دانش مبنا
سید احسان ملیحی - فاطمه مشایخی کردکلا
طبقهبندی ترافیک رمز مبتنی بر یادگیری ماشین
افسانه معدنی - شقایق نادری - حسین قرایی
ارائه تکنیک یادگیری چندهسته ای مبتنی بر روش بهینه سازی برای مسئله دسته بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی
یوکابد امیری - حسام عمرانپور
Knowledge Extraction from Technical Reports Based on Large Language Models: An Exploratory Study
Parsa Bakhtiari - Hassan Bashiri - Alireza Khalilipour - Masoud Nasiripour - Moharram Challenger
AI-based Message Spam Classification Framework for Secure Autonomous Vehicles Communication
Riya Upadhyay - Mili Virani - Lakshit Pathak - Rajesh Gupta - Sudeep Tanwar - Hossein Shahinzadeh
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0