0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things
Authors :
Maede Esmaeili
1
Faria Nassiri-Mofakham
2
Fatemeh Hassanvand
3
1- University of Isfahan
2- University of Isfahan
3- دانشگاه اصفهان
Keywords :
Internet of Things،Combinatorial Auction،Winner Determination،Social Choice
Abstract :
The Internet of Things (IoT) enables smart Things to communicate via the Internet. Things are growing in number, and their need for multiple resources in a complementary manner engenders serious problems in resource allocation. Combinatorial Auctions (CA) are the optimal market mechanism for allocating such indivisible bundles. Since the abundance of bundles in the IoT market makes it impossible to bid on all bundles, Things express their preferences on some (and not all) bundles to make the winner determination amenable. We address the winner determination problem by proposing an allocation mechanism based on social choice methods, which operates on the number of requested resources, the number of bundles, the offered price, and the preferred weight of each bundle. These methods include Borda, Copeland, Average without Misery, Least Misery, and Hare. Finally, we demonstrate the evaluation of these methods in terms of execution time and envy-freeness among the Things.
Papers List
List of archived papers
A Comparative Evaluation of Machine Learning Models for Anomaly-Based IDS in IoT Networks
Seyed Amir Mousavi - Mostafa Sadeghi - Mohammad Sadeq Sirjani
Enhancing Mutation Testing through Grammar Fuzzing and Parse Tree-Driven Mutation Generation
Mohamad Khorsandi - Alireza Dastmalchi Saei - Mohammadreza Sharbaf
استخراج ویژگی مجموعه دادههای پزشکی دارای ابعاد بالا با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک چند منظوره
سحر فقیهی راد - دکتر سیده نفیسه آل محمد سحر فقیهی راد - سیده نفیسه آل محمد -
Improving hypergraph attention and hypergraph convolution networks
Mustafa Mohammadi Gharasuie - Mahmood Shabankhah - Ali Kamandi
تشخیص بیماری شبکوری با استفاده از ترکیب الگوریتمهای یادگیری عمیق
میثم فتاحی
Mode Selection and Resource Allocation in D2D-Enabled MC-NOMA using Matching Theory
Alireza Gholamrezaee - Hamid Farrokhi - Javad Zeraatkar Moghaddam
طراحی نرم افزاری مبتنی بر واقعیت افزوده با کاربرد فروش عینک
مینا علیانژاد - نسترن زنجانی - زهرا عسکری نژاد امیری
شناسایی وبگاه های دامچینی به کمک شبکه عصبی گسستهساز بردار یادگیر (LVQ)
یگانه ستاری - غلامعلی منتظر
Inner and Outer Bearing Fault Diagnosis of electrical Motors Using a Proposed Algorithm and Vibration Signals
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
شکلدهی سه بعدی پرتو و بهبود نرخ امن در شبکههای مخابراتی بیسیم-تواندادهشده مبتنی بر صفحات بازتابی هوشمند
کوثر انصاری - دکتر مهدی مجیدی
Samin Hamayesh - Version 40.3.1