International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Enhancing kNN-Based Intrusion Detection with Differential Evolution with Auto-Enhanced Population Diversity

Authors :

Zohre Karimi¹ Zeinab Torabi²

1- دانشگاه دامغان 2- دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

Keywords :

Intrusion detection system،Differential evolution،K-nearest neighbor classification،Distance metric

Abstract :

Effective intrusion detection is crucial for ensuring the security of computer networks. Machine learning methods, particularly the k-nearest neighbor (kNN) classifier, have shown promising results in detecting attacks. However, the effectiveness of the kNN classifier depends on the distance metric used to identify nearest neighbors, which is highly application-specific. In this paper, a novel kNN classifier is developed that employs p-norm distance metric, the generalization of Euclidean distance, by learning p from data. The value of p in the proposed data-dependent metric is learned by the differential evolution algorithm exploiting auto-enhanced population diversity. The experimental results showed significant improvements in terms of F1 score and error rate compared to conventional kNN and Naive Bayesian classifiers on Kyoto2006+ and NSL-KDD. Furthermore, they verify the superiority of kNN classifier using the proposed data-dependent metric in terms of receiver operating characteristic curve and the corresponding area under the curve.

List of archived papers

جانمایی توزیع‌شده محتوا برای ذخیره‌سازی موقت در شبکه‌های سلولی کوچک با حضور کاربران مخرب

زهرا رشیدی - دکتر وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری زهرا رشیدی - وصال حکمی - حانیه سلمان‌طاهری -

شبکه‌های نرم‌افزار محور در کلان داده: مطالعه‌ی راهکارهای امنیتی و چالش‌ها

احسان سلیمانی دهکردی - محمدرضا ملاخلیلی میبدی

بهینه‌سازی مسیر وسیله ی نقلیه ی هوایی بدون سرنشین جهت کاهش زمان جمع آوری داده از حسگرها در شبکه ی اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق

محمد ناظمی جنابی - هادی اشعریون - مهدی پورقلی

Predicting Suicide Risk in Adolescents with Random Forest for Unbalanced Data Management

Fatemeh Rabbani - Dr Behrooz Masoumi - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

Detection and Identification of Cyber-Attacks in Cyber-Physical Systems Based on Machine Learning Methods

Zohre Nasiri Zarandi

Predicting Concentration of Particulate Matter (PM2.5) in Hamedan using Machine Learning Algorithms

Anita Karim Ghassabpour - Hatam Abdoli - Muharram Mansoorizadeh - Saeid Seyedi

Extending Interaction Flow Modeling Language as a Profile for Form-making Systems

Ghazaleh Shahin - Dr Bahman Zamani

بررسی تأثیر استقرار استاندارد COBIT در افزایش بهره وری سازمان‌ها (مطالعه موردی: شعب نمایندگی‌های همراه اول، ایرانسل، رایتل)

دکتر محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان محمد ابراهیم سمیع - ساره رحمانیان -

Prompt-Based Composed Fashion Image Retrieval via Gated Detail-Enhanced Dual Cross-Attention Difference Modeling

Kosar Keshavarz - Reza Azmi

پیش‌بینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکه‌ی عصبی GRU

محمدرضا نوروزی - مریم مومنی

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2