0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
Authors :
فرساد زمانی بروجنی
1
عباس بهره دار
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
2- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)
Keywords :
تشخیص ناحیه تخریب شده،مغز،آلزایمر،تصاویر تشدید مغناطیسی کاربردی FMRI
Abstract :
بیماری آلزایمر یک وضعیت عصبی است که به تدریج تواناییهای شناختی فرد مبتلا را مختل میکند. روشهای مختلف تصویربرداری عصبی برای زیر نظر گرفتن فعالیت مغزی ارائه شده است. fMRI در حالت استراحت یک روش تصویربرداری عصبی است که به طور گسترده برای مطالعه فعالیت مغز مرتبط با بیماریهای عصبی مورد استفاده قرار گرفته است. در مطالعات پیشین تنها تشخیص آلزایمر از سالم یا نهایتا تشخیص سه کلاسه بیماری آلزایمر و اختلال شناختی خفیف MCI و افرا سالم پرداخته شده است. روش های مبتنی بر یادگیری عمیق یک راه کار مناسب برای تشخیص مراحل متعدد پیشرفت بیماری آلزایمر است. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر یادگیری عمیق برای طبقهبندی در شش مرحله آلزایمر با استفاده از rs-fMRI پیشنهاد کرده است. در مدل پیشنهادی به کمک آنالیز مولفههای اصلی حجم دادههای تصویری rs-fMRI کاهش داده خواهد شد و پر اطلاع ترین مولفههای تصویری از تصاویر rs-fMRI به این شبکه وارد خواهد شد. فرآیند یادگیری ویژگی ها توسط DenNet50 انجام شده و ویژگیهای یادگرفته شده وارد یک شبکه عصبی تماما متصل برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر خواهد شد. نتایج مدلهای پیشنهادی با استفاده از رویکرد اعتبارسنجی متقاطع k-fold مورد ارزیابی قرار گرفت و صحت متوسط 99% و دقت 98% ، نرخ فراخوانی 99% و معیار F 98% برای طبقهبندی چند کلاسه با استفاده از شبکه عصبی عمیق پیشنهادی ترکیب شده با آنالیز مولفه اصلی به دست آمد.
Papers List
List of archived papers
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
DynamicEvoStream : خوشه بندی پویای جریان داده تکاملی در زمانهای بیکاری
زهرا عمیقی - مرتضی یوسف صنعتی - میرحسین دزفولیان
سیستم پیشنهاددهنده غذای سالم با استفاده از داده کاوی عادت های تغذیه ای کاربران
محمد عباسی - مریم حسینی پزوه - محمدرضا شمس
Enhancing Software Effort Estimation with an Integrated Approach of Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithms in Analogy-based Method
Ehsan Nasr - Keyvan Mohebbi
Vi-Net: A Deep Violent Flow Network for Violence Detection in Video Sequences
Tahereh Zarrat Ehsan - Seyed Mehdi Mohtavipour
LLM-Driven Feature Extraction for Stock Market Prediction: A case study of Tehran Stock Exchange
Siavash Hosseinpour Saffarian - Saman Haratizadeh
Classification and Evaluation of Privacy Preserving Data Mining Methods
Negar Nasiri - Mohammadreza Keyvanpour
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
Predictive Maintenance using LSTM and Adaptive Windowing
Aien Ghanbari Adivi - Behrouz Shahgholi Ghahfarokhi
یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2