0% Complete
فارسی
Home
/
چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
روشی برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر در تصاویرFMRI مبتنی بر شبکه های عصبی چگال
Authors :
فرساد زمانی بروجنی
1
عباس بهره دار
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
2- دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان (خوراسگان)
Keywords :
تشخیص ناحیه تخریب شده،مغز،آلزایمر،تصاویر تشدید مغناطیسی کاربردی FMRI
Abstract :
بیماری آلزایمر یک وضعیت عصبی است که به تدریج تواناییهای شناختی فرد مبتلا را مختل میکند. روشهای مختلف تصویربرداری عصبی برای زیر نظر گرفتن فعالیت مغزی ارائه شده است. fMRI در حالت استراحت یک روش تصویربرداری عصبی است که به طور گسترده برای مطالعه فعالیت مغز مرتبط با بیماریهای عصبی مورد استفاده قرار گرفته است. در مطالعات پیشین تنها تشخیص آلزایمر از سالم یا نهایتا تشخیص سه کلاسه بیماری آلزایمر و اختلال شناختی خفیف MCI و افرا سالم پرداخته شده است. روش های مبتنی بر یادگیری عمیق یک راه کار مناسب برای تشخیص مراحل متعدد پیشرفت بیماری آلزایمر است. در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر یادگیری عمیق برای طبقهبندی در شش مرحله آلزایمر با استفاده از rs-fMRI پیشنهاد کرده است. در مدل پیشنهادی به کمک آنالیز مولفههای اصلی حجم دادههای تصویری rs-fMRI کاهش داده خواهد شد و پر اطلاع ترین مولفههای تصویری از تصاویر rs-fMRI به این شبکه وارد خواهد شد. فرآیند یادگیری ویژگی ها توسط DenNet50 انجام شده و ویژگیهای یادگرفته شده وارد یک شبکه عصبی تماما متصل برای تشخیص مرحله پیشرفت آلزایمر خواهد شد. نتایج مدلهای پیشنهادی با استفاده از رویکرد اعتبارسنجی متقاطع k-fold مورد ارزیابی قرار گرفت و صحت متوسط 99% و دقت 98% ، نرخ فراخوانی 99% و معیار F 98% برای طبقهبندی چند کلاسه با استفاده از شبکه عصبی عمیق پیشنهادی ترکیب شده با آنالیز مولفه اصلی به دست آمد.
Papers List
List of archived papers
Improving Drug-Target Interaction Prediction Using Enhanced Feature Selection
Maryam Taheri - Mohammad Reza Keyvanpour - Mohadeseh Saadat Mousavi
دستهبندی متون خبری فارسی با یادگیری فعال
مینا طباطبائی - دکتر سعیده ممتازی
A Data-Driven Hybrid Algorithm for 2D Path Planning via Modeling and Metaheuristic-Based Identification
Vahid Safari Dehnavi - Masoud Shafiee
پیدا کردن خبره در انجمنهای پرسش و پاسخ با استفاده از الگوریتم طبقهبندی ترکیبی
مهراد قاضی پور - علیرضا رضوانیان
A U-Net architecture with graph attention networks to accurately define tooth boundaries
Ehsan Akefi - Hassan Khotanlou
A Deep Neural Network-based Method for MmWave Time-varying Channel Estimation
Amirhossein Molazadeh - Zahra Maroufi - Mehrdad Ardebilipour
کشف لبه در تصاویر پزشکی با استفاده از اتوماتای سلولی سلسله مراتبی
مریم علینقی زاده - علیرضا رضوانیان
Persian deaf sign language recognition system using deep learning
Mohammad Ebrahimi
جایگزینی دارو براساس پیشبینی یال روی گرافهای ناهمگون با بهرهگیری از جاسازی گراف ناهمگون
رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - دکتر ناصر قدیری رسول سامانی - فهیمه شاهرخ شهرکی - ناصر قدیری -
A Multi-Task Framework Using Mamba for Identity, Age, and Gender Classification from Hand Images
Amirabbas Rezasoltani - Alireza Hosseini - Ramin Toosi - MohammadAli Akhaee
more
Samin Hamayesh - Version 42.5.2