International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications

Authors :

Saba Ameri¹ Reza Ebrahimi Atani²

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه گیلان

Keywords :

Decentralized Learning،Edge AI،Federated Learning،Distributed Deep Learning،Privacy Preserving AI

Abstract :

With the increasing use of deep learning algorithms in various fields of science, particularly in healthcare and disease diagnosis, challenges related to data availability are often encountered. In the healthcare industry, due to the sensitivity around patient privacy, data collection is limited. To train a high-quality deep learning model capable of aiding in disease diagnosis, a large amount of data is required, which is difficult to obtain under these conditions. One solution for utilizing healthcare data to train an effective deep learning model is to implement distributed deep learning models, where data remains local but still participates in the training process of proposing a deep learning model. While some implementations of distributed deep learning, such as federated learning, exist, they suffer vulnerabilities in preserving data privacy. The goal of this research is to develop a distributed deep learning model that safeguards user’s privacy from both internal and external attacks while maintaining the quality of the deep learning model.

List of archived papers

طراحی واسط کاربری مبتنی بر رفتار و احساسات کاربران در سیستم های هوشمند

فاطمه صبائی - دکتر احمد عبداله زاده بارفروش

پیش‌بینی حجم ترافیک شهری با استفاده از داده‌های سرویس نشان مورد مطالعاتی: خیابان کمال اصفهان

مهسا لطیفی - جمشید مالکی

GanjNet: Leveraging Network Modeling with Large Language Models for Persian Word Sense Induction

Amir Mohammad Kouyeshpour - Hadi Veisi - Saman Haratizadeh

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling

Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi

یک روش خوشه بندی گره ها برای شبکه های حسگر بی‌سیم با هدف بهبود متوازن سازی بار مبتنی بر تکنیک تاپسیس

راضیه حسین رضایی - فهیمه یزدان پناه

A parallel approach to the fractional time delay model for predicting the spread of COVID-19

Mahdi Movahedian Moghaddam - Kourosh Parand

ارزیابی و برنامه‌ریزی اجرای پیشنهادی هوش مصنوعی در صنعت پتروشیمی ایران

امین رضا انصاری - احد قائمی - سید مهدی کوچک کوثری

A U-Net architecture with graph attention networks to accurately define tooth boundaries

Ehsan Akefi - Hassan Khotanlou

Improving Fog Computing Scalability in Software Defined Network using Critical Requests Prediction in IoT

Hajar Ghanbari

more

Samin Hamayesh - Version 44.5.0