International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications

Authors :

Saba Ameri¹ Reza Ebrahimi Atani²

1- دانشگاه گیلان 2- دانشگاه گیلان

Keywords :

Decentralized Learning،Edge AI،Federated Learning،Distributed Deep Learning،Privacy Preserving AI

Abstract :

With the increasing use of deep learning algorithms in various fields of science, particularly in healthcare and disease diagnosis, challenges related to data availability are often encountered. In the healthcare industry, due to the sensitivity around patient privacy, data collection is limited. To train a high-quality deep learning model capable of aiding in disease diagnosis, a large amount of data is required, which is difficult to obtain under these conditions. One solution for utilizing healthcare data to train an effective deep learning model is to implement distributed deep learning models, where data remains local but still participates in the training process of proposing a deep learning model. While some implementations of distributed deep learning, such as federated learning, exist, they suffer vulnerabilities in preserving data privacy. The goal of this research is to develop a distributed deep learning model that safeguards user’s privacy from both internal and external attacks while maintaining the quality of the deep learning model.

List of archived papers

A Novel Resource Allocation Scheme for Underlaying NOMA-Based Multi-Channel Cognitive D2D Communications

Anahita Akbari - Dr Javad Zeraatkar Moghaddam - Dr Mehrdad Ardebilipour

Context Awareness Gate for Retrieval Augmented Generation

Mohammad Hassan Heydari - Arshia Hemmat - Erfan Naman - Afsaneh Fatemi

یک روش کارآمد جهت تشخیص آنلاین حملات DRDoS به سرویس های مبتنی بر UDP درمعماری SDN با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

میترا اکبری کهنه شهری - دکتر رضا محمدی - دکتر محمد نصیری میترا اکبری کهنه شهری - رضا محمدی - محمد نصیری -

شناسایی وبگاه های دام‌چینی به کمک شبکه عصبی گسسته‌ساز بردار یادگیر (LVQ)

یگانه ستاری - غلامعلی منتظر

پیش‌بینی بازار فارکس با استفاده از نمودار شمعی و شبکه‌ی عصبی GRU

محمدرضا نوروزی - مریم مومنی

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از روش تحلیل شبکه ای

هدیه مشتاقی محمدزاده - فاطمه باقری

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

پیشنهادات کالیبره شده براساس احساسات استخراج شده از متون مرتبط با آیتم ها

شیوا پارساراد - دکتر سامان هراتی زاده شیوا پارساراد - سامان هراتی زاده -

A Hybrid Crow Search and Penguin Optimization Algorithm (CPMM) for Efficient Cloud Workflow Scheduling

Reza Akraminejad - Farhad Kazemipour - Mozhdeh Koreh Davoodi

A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking

Saeid Seyedi - Hatam Abdoli

Samin Hamayesh - Version 40.3.1