0% Complete
فارسی
Home
/
پانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications
Authors :
Saba Ameri
1
Reza Ebrahimi Atani
2
1- دانشگاه گیلان
2- دانشگاه گیلان
Keywords :
Decentralized Learning،Edge AI،Federated Learning،Distributed Deep Learning،Privacy Preserving AI
Abstract :
With the increasing use of deep learning algorithms in various fields of science, particularly in healthcare and disease diagnosis, challenges related to data availability are often encountered. In the healthcare industry, due to the sensitivity around patient privacy, data collection is limited. To train a high-quality deep learning model capable of aiding in disease diagnosis, a large amount of data is required, which is difficult to obtain under these conditions. One solution for utilizing healthcare data to train an effective deep learning model is to implement distributed deep learning models, where data remains local but still participates in the training process of proposing a deep learning model. While some implementations of distributed deep learning, such as federated learning, exist, they suffer vulnerabilities in preserving data privacy. The goal of this research is to develop a distributed deep learning model that safeguards user’s privacy from both internal and external attacks while maintaining the quality of the deep learning model.
Papers List
List of archived papers
Establishing security using cryptography and biometric authentication to counter cyber-attacks
Mohammed ADIL AKABR - Mehdi Hamidkhani - Mostafa Sadeghi
شناسایی حملات رومینگ تلفنهمراه با استفاده از یادگیری ماشین
سعیده سیف الدین - سجاد شیرعلی شهرضا
پیش بینی گره های رهبر در شبکه های اجتماعی با استفاده از پیش بینی پیوند
روح اله رشیدی - فرساد زمانی بروجنی - محمد رضا سلطان آقایی - هادی فرهادی
Combinatorial Auction Based on Social Choice in the Internet of Things
Maede Esmaeili - Faria Nassiri-Mofakham - Fatemeh Hassanvand
بهینهسازی مسیر وسیله ی نقلیه ی هوایی بدون سرنشین جهت کاهش زمان جمع آوری داده از حسگرها در شبکه ی اینترنت اشیا مبتنی بر الگوریتم یادگیری تقویتی عمیق
محمد ناظمی جنابی - هادی اشعریون - مهدی پورقلی
ارائه یک الگوریتم سلسله مراتبی جهت تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
دکتر باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی باقر رحیم پور کامی - سیدمحمد سیدی برشی -
ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیشبینی سریزمانی باینری از دیدگاه مسئلههای دستهبندی با کاربرد در پیشبینی نتهای موسیقی
نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور
Classification of Personality Traits on Facebook Using Key Phrase Extraction, Language Models and Machine Learning
Faezeh Safari - Abdolah Chalechale
Improving Long-Term Engagement of Insurance Brokerages by Providing Gamified Configurations Based on The Delphi Method
Hosein Bayati - Fattaneh Taghiyareh - Sahand Hashemi
Two Novel Designs of Efficient Single-Bit Comparators in QCA Technology with Ultra-Low Energy Dissipation
Shobeir Fayazi - Hatam Abdoli
more
Samin Hamayesh - Version 43.8.0