International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / چهاردهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Enhancing Employee Promotion Prediction with a Novel Hybrid Model Integrating Convolutional Neural Networks and Random Forest

Authors :

Pouya Ardehkhani¹ Seyyed Reza Moslemi² Hanieh Hooshmand³

1- پردیس فارابی دانشگاه تهران 2- پردیس فارابی دانشگاه تهران 3- پردیس فارابی دانشگاه تهران

Keywords :

Artificial Intelligence،Machine Learning،Deep learning،Human Resource،Random Forest،Tabular،Hybrid

Abstract :

In the ever-evolving landscape of human resources, the critical task of identifying employees ready for promotion remains a complex challenge. To address this issue, we propose a novel hybrid model that seamlessly integrates Convolutional Neural Networks (CNNs) with Random Forest. Through a two-step process, we initially train the CNN comprising Conv1D and Dense layers. Subsequently, we harness the extracted features from the Nth layer, merging them with the original dataset. These augmented features are then input into the Random Forest algorithm. This innovative approach has yielded remarkable results, achieving an astounding accuracy rate of 99%. This surpasses the performance of both standalone Random Forest and CNN models, as well as various other machine learning methods. The presented model not only enhances the prediction accuracy for employee promotions but also offers a powerful tool for HR managers seeking to make informed and data-driven decisions in workforce advancement, ultimately contributing to more effective and efficient talent management.

List of archived papers

پیش‌بینی میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از ترکیب کارآمد روش‌های داده‌کاوی و بهینه‌سازی رقابت استعماری

رخشان رمضانی سرچشمه - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

یک سیستم پاسخ به نفوذ در شبکه های اینترنت اشیاء با استفاده از شبکه های مبتنی بر نرم افزار

احسان شاهرخی مینا - رضا محمدی - محمد نصیری

A Novel Decentralized Privacy Preserving Federated Learning Model for Healthcare Applications

Saba Ameri - Reza Ebrahimi Atani

بهبود کارایی بارسپاری در شبکه های سلولی با استفاده از ارتباطات مشارکتی در لایه MAC

نبیل الراشدی - رسول صادقی - وائل حسین اللامی - مهدی حمیدخانی

A New Method Based on Deep Learning and Time Stabilization of the Propagation Path for Fake News Detection

Fatemeh Torgheh - Dr Mohammad Reza Keyvanpour - Dr Behrooz Masoumi

Secure Web-Based Control of ROS 1 Robots Using AES-256-GCM Encryption and LLM Integration

Ali Godarzvand chegini - Mohammad Arabian

بهبود هزینه‌های تراکنش در معماری مدیریت زنجیره‌ی تامین مبتنی بر زنجیره‌ی بلوکی

مژگان نوروزی نژاد - دکتر زهرا موحدی مژگان نوروزی نژاد - زهرا موحدی -

تشخیص مراحل خواب با کمک جنگل تصادفی و ویژگی های فرکانسی استخراج شده از سیگنال های EEG و EOG

سیدعلی حسینی

Load Balancing in Software-Defined Networks Using Multi-Level Thresholds and Hybrid Switch Migration Strategies

Alireza Karimi - Mohammad yousef Darmani

Comparative Study of Deep Reinforcement Learning and Genetic Algorithm Approaches for IoT Machine Learning Job Deployment in Fog Computing

Amir Moazeni - Omid Bushehrian

more

Samin Hamayesh - Version 42.5.2