International Conference on Information and Knowledge Technology

فارسی

Home / دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش

Short-Term Traffic Flow Prediction Based on a Recurrent Deep Neural Networks: Study in Tehran

Authors :

Monireh عبدوس¹ Taha Vajed Samei²

1- شهید بهشتی 2- shahid beheshti university

Keywords :

Intelligent transportation systems, Urban traffic prediction, Long short term memory, Deep learning.

Abstract :

With growing of population, the issue of optimal mobility between two points of the city has become one of the most important problems. There are various tools to suggest the optimal route, but due to the momentary changes in traffic in cities, especially large cities, providing the optimal route without predicting the traffic load will not be accurate. In this regard, it can be noted that one of the most widely used up-to-date methods is the use of deep neural networks to predict the future. In this paper, while examining some of the most widely used deep neural networks to predict traffic sequence, a method is presented based on one of recurrent neural networks. The method has been evaluated on real traffic data on a part of Tehran. The results show that the proposed method outperforms the other similar neural networks.

List of archived papers

تشخیص بیماری مزمن کلیوی با استفاده از یادگیرنده‌های گروهی و انتخاب ویژگی‌های مؤثر مبتنی‌ بر الگوریتم بهینه‌سازی تبادل حرارتی

صبا عارف‌نیا - مهدی هاشم‌زاده - امین گلزاری اسکوئی

SBST challenges from the perspective of the test techniques

Sepideh Kashefi Gargari - Dr Mohammad Reza Keyvanpour

روش مهاجرت خوشه‎ای‎ برای بهبود بستربندی به ‎مشتری در گردش‌کارهای بدون سرویس‌دهنده

محمدامین قسوری جهرمی - مهرداد آشتیانی - فاطمه بخشی

A Nano-based High-Speed QCA circuit for Information Security with Image Masking

Saeid Seyedi - Hatam Abdoli

‌خوشه بندی شبکه‌های بی‌سیم ادهاک مبتنی بر محدودیت‌های فازی

پروا کلیبری - کریم صمدزمینی

Cryptanalysis of two password authenticated key exchange schemes

Mohammad Ali Poorafsahi - Hamid Mala

بهبود تشخیص نفوذ به شبکه اینترنت اشیاء با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم های بهینه‌سازی ازدحام ذرات، گرگ خاکستری و جنگل تصادفی

مهدی علیرضانژاد - عمار عبیس حسین المعموری

ارائه مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی سری‌زمانی باینری از دیدگاه مسئله‌های دسته‌بندی با کاربرد در پیش‌بینی نت‌های موسیقی

نیلوفر ع��دلخانی - حسام عمرانپور

تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه

فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم

A Neural-based Approach to Aid Early Parkinson's Disease Diagnosis

Dr Armin Salimi-badr - Mohammad Hashemi

more

Samin Hamayesh - Version 42.0.3