0% Complete
فارسی
Home
/
شانزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
مقایسه اثربخشی و سودمندی معیارهای پوشش آزمون نرم افزارهای مبتنی بر گرامر
Authors :
عطیه منعمی بیدگلی
1
1- دانشگاه خوارزمی
Keywords :
نرم افزار مبتنی برگرامر،آزمون مبتنی بر گرامر،معیارهای آزمون مبتنی بر گرامر،سودمندی،اثربخشی
Abstract :
نرم افزارهای مبتنی بر گرامر، به نرم افزارهایی اطلاق می شوند که ورودی آن بر اساس گرامر قابل بیان است؛ برای مثال، نرم افزارهای مهندسی معکوس، محاسبات تکاملی، برنامه نویسی انطباق پذیر در خط محصول و کنترل کننده های XMLاین گونه هستند؛ بنابراین می توان از این قابلیت نرم افزار، در آزمون آن استفاده کرد. در حیطه معیارهای پوششِ مخصوص آزمون نرم افزارهایِ مبتنی بر گرامر، معیارهایی از جمله، معیار پوشش قاعده، معیار پوشش قاعده مبتنی بر زمینه، معیار پوشش قواعد متوالی با طول N، معیار پوشش حلقه های با طول K و معیار پوشش کامل ارائه شده است، که هر کدام دارای مزایا و معایبی است از طرفی آزمون نرم افزار، یکی از پرهزینه ترین مراحل ساخت نرم افزار می باشد که این هزینه از نظر زمان و نیروی انسانی اهمیت بیشتری دارد در این مقاله، متریک هایی برای مقایسه سودمندی و اثربخشی معیارهای پوشش آزمونِ نرم افزارهای مبتنی بر گرامر، بر اساس ویژگی های درخت اشتقاق در طیِ فرآیندِ تولید موارد آزمون، معرفی شده است برای ارزیابی متریک های ارائه شده، علاوه بر استفاده از مورد مطالعه و مقایسه با فرآیند آزمون مبتنی بر موتاسیون، نتایج اعمال متریک ها روی نمونه ها برای روشهای تحلیلی موجود نیز مقایسه شده است نتایج نشان می دهد که روش ارائه شده در مقایسه با فرآیند آزمون مبتنی بر موتاسیون، کاهش قابل توجهی در زمان دارد.
Papers List
List of archived papers
Integration of Electric Vehicles in Smart Grid using Deep Reinforcement Learning
Farkhondeh Kiaee
Load Balancing in Software-Defined Networks Using Multi-Level Thresholds and Hybrid Switch Migration Strategies
Alireza Karimi - Mohammad yousef Darmani
امنیت در اینترنت اشیا؛ معماری، کاربردها، چالشها و راهکارها
مهدی موسی وند - دکتر پیام محمودی نصر مهدی موسی وند - پیام محمودی نصر -
تحویل بهینه جریان پخش زنده HTTP: یک رویکرد ترکیبی سرور- شبکه
فائزه امینی تهرانی - احمدرضا منتظرالقائم
Identifying Children's Personality Styles through Drawing Analysis using Machine Learning
Maedeh Mosharraf - Faezeh Banabazi
AI-Powered Beauty Insights: Sentiment Analysis in a Low-Resource Language
Sajedeh Talebi - Neda Abdolvand - Fatemeh Mahdian
استخراج موارد آزمون سطح برونمتد و درونکلاس از برنامههای شئگرا
محمد قرشی - حسن حقیقی
Robustness Gap in NLP Models for Vulnerability Descriptions: Benchmarking and Data Augmentation
AmirHossein Majd - Mahdi Yousefikia - Saghar Ghasemzadeh - Amirreza Asari - Arya Khoshnavataher - Seyedeh Leili Mirtaheri
An efficient hybrid approach for performance-based alternative design evaluation in systems engineering
Abbas Chaman Para - Maryam Nooraei Abadeh - Sondos Bahadori
بررسی روش یادگیری انتقالی جهت پیشبینی پیوند
علی روحانی فر - کمال میرزایی بدرآبادی
more
Samin Hamayesh - Version 44.5.0